Quali sono le maggiori sfide che le supply chain devono affrontare oggi? E come possiamo superarli?
Le sfide fondamentali nella supply chain non sono cambiate. Sono stati solo esacerbati. Sono più gravi di quelli che abbiamo visto in passato. Il COVID è stata l'ultima grande interruzione. Ora stiamo esaminando le tariffe e altri cambiamenti. Le interruzioni stanno portando a una maggiore divergenza nelle catene di approvvigionamento tra ciò che pensavamo sarebbe stato il piano e la realtà. Ma le sfide fondamentali rimangono le stesse, vale a dire la volatilità, la latenza e l'inefficienza. Facciamo chiarezza su cosa si intende con questi termini.
La volatilità si riferisce ai cambiamenti e alla misura in cui la domanda e l'offerta stanno cambiando. E i professionisti della supply chain cercano di affrontare la volatilità, ma l'entità della volatilità che viene introdotta ora è senza precedenti.
La latenza riguarda le cose che accadono nella catena di approvvigionamento, ma i professionisti della catena di approvvigionamento lo scoprono solo molto più tardi. La latenza è il tempo che intercorre tra un evento (ad esempio, una spedizione in ritardo, un problema logistico, un problema di qualità dell'inventario) e poi qualcuno ne viene a conoscenza.
L'inefficienza, l'uso non ottimale di tempo e risorse, è diffusa nelle catene di approvvigionamento. C'è stato uno sforzo concertato per ridurre le inefficienze nei processi della supply chain, ma molte ne rimangono ancora. E tutte queste inefficienze sono state esacerbate alla luce dei recenti dazi e delle tensioni geopolitiche.
Affrontare le tre principali sfide della supply chain
Cominciamo con la volatilità. L'incertezza si manifesta sotto forma di volatilità. Quando non sei sicuro di quale domanda rimarrà o quale no, hai a che fare con l'incertezza tutto il tempo. Le aziende stanno affrontando la sfida della volatilità migliorando la loro capacità di pensare al mondo in termini di scenari.
Una delle aziende con cui collaboriamo è un importante produttore di semiconduttori in Europa. Molti anni fa dissero: "Guardate, non possiamo prevedere il futuro, ma possiamo essere preparati a diverse eventualità".
Si tratta di scenari diversi e questa è la base su cui penso che debba essere costruita una moderna gestione della supply chain. Dobbiamo migliorare la nostra capacità di affrontare vari scenari e una pianificazione basata sull'intervallo.
E se la mia domanda fosse in questo intervallo? Dove voglio che i miei ricavi siano in questo intervallo? Dove voglio che i miei margini siano in questo intervallo?
Dobbiamo pensare a degli scenari e avere un playbook pronto se questa si rivela essere la mia realtà; proprio come nel calcio, vedo come si sta allineando la difesa e ho un piano di gioco appropriato. Questo è ciò che devono fare anche le catene di approvvigionamento. Alcune aziende, soprattutto quelle del settore high-tech, sono state molto brave a farlo.
La seconda sfida riguarda la latenza. Ken Chadwick, vicepresidente della ricerca di Gartner®, in una recente conferenza, ha discusso la necessità di una visibilità avanzata, in particolare la capacità di vedere cosa sta succedendo con l'inventario e le spedizioni, non solo all'interno dell'azienda, ma anche a diversi livelli della catena di approvvigionamento. È qui che si investono molti sforzi nella gestione della catena di approvvigionamento. Cerchiamo di capire: "Posso vedere?". , perché se non riesco a vedere, allora non posso prendere le misure appropriate. Pertanto, è essenziale utilizzare una tecnologia che fornisca visibilità multi-aziendale e multilivello.
E infine, la terza sfida, l'inefficienza. Questa è l'annosa sfida della gestione della supply chain. E ciò a cui si riduce è un miglioramento degli algoritmi basati sulla tecnologia, l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale agentica. Questo aiuta le persone a fare di più senza aumentare il carico manuale.
Anche dopo tutti questi anni di sviluppo tecnologico e innovazione, nelle catene di approvvigionamento rimane ancora necessario un notevole sforzo manuale. Sebbene sia presto, un buon uso delle tecniche di intelligenza artificiale, in particolare dell'intelligenza artificiale generativa, sta aiutando enormemente.
