Come riavviare la catena di approvvigionamento e vincere le 5 principali sfide high-tech

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Come riavviare la supply chain e vincere le 5 principali sfide high-tech

L'industria high-tech è in rapida evoluzione, guidata dai progressi tecnologici e dalle mutevoli richieste dei consumatori. Mentre le aziende si sforzano di rimanere competitive, devono affrontare diverse tendenze e sfide che richiedono soluzioni innovative. Qui, esploriamo le cinque maggiori tendenze e sfide nel settore high-tech e come le soluzioni di Blue Yonder possono aiutare a superarle.

1. Volatilità della domanda e complessità delle previsioni

Il passaggio ad ambienti basati su cloud e l'ascesa dei modelli XaaS stanno complicando in modo significativo la previsione della domanda. Nel 2024, la dimensione del mercato globale XaaS ha raggiunto i 328 miliardi di dollari e si prevede che crescerà a un CAGR del 15,4% man mano che un numero maggiore di aziende adotterà questi servizi rispetto alla tradizionale infrastruttura IT on-premise. Entro il 2033, si prevede che il mercato globale raggiungerà i 1.192,6 miliardi di dollari. 

La transizione verso l'infrastruttura basata su cloud e XaaS offre alle aziende una maggiore scalabilità e flessibilità, ma introduce anche volatilità, poiché i cambiamenti in un'area possono ripercuotersi sull'intero sistema. Abbinato a un comportamento dei consumatori sempre più imprevedibile, guidato da fattori come le tendenze dei social media, i cicli di prodotto rapidi e le attività promozionali; È diventato più difficile anticipare la domanda con precisione. 

Previsioni imprecise portano a un eccesso di scorte o a rotture di stock, causando un aumento dei costi, un'abbondanza di scorte che non possono essere vendute, mancate vendite e insoddisfazione dei clienti. 

Un'efficiente rotazione delle scorte è fondamentale nel frenetico settore high-tech. Per rimanere competitivi, i produttori di apparecchiature originali (OEM) devono adattarsi adottando tecnologie e strategie di previsione avanzate che incorporano dati in tempo reale, intelligenza artificiale e analisi avanzate per migliorare l'accuratezza nel mercato dinamico di oggi. 

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