Supermercados Peruanos ha migliorato l'accuratezza delle previsioni dal 65-70% al 90-95% con la soluzione di pianificazione della domanda

In che modo la pianificazione basata sull'intelligenza artificiale migliorerà le prestazioni della supply chain

L'estrema volatilità, la carenza di scorte e il sovraccarico di dati sono tutte sfide che le aziende devono affrontare quando si tratta di pianificare la catena di fornitura. Le capacità di pianificazione potenziate dall'AI possono affrontare queste sfide migliorando il processo decisionale, l'agilità e la collaborazione tra le funzioni della supply chain.

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Storia di successo

Supermercados Peruanos

Pianificazione della domanda

Supermercados Peruanos realizza previsioni giornaliere accurate e a basso intervento

L'azienda

Fondata nel 1993, Supermercados Peruanos (Supermercati Peruviani) è la più grande catena di supermercati del Perù, con 600 punti vendita.

La sfida aziendale

Supermercados Peruanos è stato a lungo un utente delle soluzioni di rifornimento di Blue Yonder per le categorie di beni di largo consumo (CPG) e di prodotti venduti nei centri commerciali. Tuttavia, utilizzando un processo manuale e decentralizzato, il rivenditore ha avuto difficoltà a prevedere con precisione la domanda di alimenti freschi e freschissimi, come prodotti ortofrutticoli e carne.

La soluzione

Supermercados Peruanos partnered with Blue Yonder to implement Blue Yonder's Demand Planning, a cloud-native application that leverages artificial intelligence (AI) to consider real-time external variables and arrive at an extremely accurate forecast.

"Abbiamo collaborato con Blue Yonder su un approccio automatizzato e in tempo reale per prevedere la domanda di alimenti ultra-freschi che tiene conto di complessità come prezzo, cannibalizzazione, stagionalità e persino il meteo. La previsione degli alimenti freschi richiede estrema accuratezza; è necessario bilanciare il rischio di sprechi con il rischio di perdere la fedeltà dei consumatori, che potrebbe non essere mai recuperata. La pianificazione della domanda di Blue Yonder ha migliorato la nostra precisione dal 65-70% al 90-95% per alcuni prodotti."

– Responsabile della pianificazione e dell'approvvigionamento

Sostituzione delle previsioni manuali con automazione e precisione

"Tradizionalmente i nostri pianificatori si affidavano a fogli di calcolo Excel e processi manuali per prevedere i prodotti ultra-freschi, basandosi sui dati storici. Ma la pandemia ha rivelato i problemi di questo approccio. Avevamo bisogno di uno strumento avanzato e automatizzato che potesse gestire l'incertezza e andare oltre la cognizione umana. Abbiamo investito milioni di dollari nei nostri centri di distribuzione. Dobbiamo proteggere questi investimenti con precisione, non con medie. Molte volte dimentichiamo che la previsione guida l'intera catena di fornitura, almeno nel settore della vendita al dettaglio."

Considerare variabili di domanda complesse e specifiche del rivenditore

"La pianificazione della domanda di Blue Yonder considera alcune variabili davvero complesse come i modelli meteorologici, ma anche caratteristiche specifiche della nostra attività. Dalla pandemia, alcuni negozi sono chiusi la domenica. La pianificazione della domanda di Blue Yonder è riuscita a capirlo e ad anticipare l'offerta necessaria per coprire le vendite del sabato con maggiore precisione."

Conseguire benefici culturali e aziendali

"Abbiamo ottenuto molti vantaggi aziendali, ma anche un cambiamento culturale. Dal calendario degli acquisti alla durata di un prodotto, tutto era normalmente reperibile in un computer, nella conoscenza di una persona, in una stampa, ma non era presente in alcun sistema. Direi che questa è stata la sfida più grande. Le persone hanno capito gradualmente che potevano generare molto più valore se si concentravano sulla strategia e non sull'analisi manuale."

Vantaggi della soluzione

La pianificazione della domanda cloud-native di Blue Yonder su Microsoft Azure consente a Supermercados Peruanos di rispondere automaticamente alle fluttuazioni della domanda, in modo rapido e preciso. Consente al rivenditore di ridurre al minimo gli sprechi, massimizzando al contempo il servizio e i profitti, a fronte di un'estrema volatilità. La pianificazione della domanda di Blue Yonder migliora l'accuratezza delle previsioni combinando dati interni con variabili esterne, complesse e interconnesse come modelli meteorologici, prezzi e promozioni, festività, caratteristiche del prodotto ed eventi per creare una previsione olistica e consapevole dei rischi. Le funzionalità di machine learning consentono alla pianificazione della domanda di Blue Yonder di ingerire e analizzare enormi volumi di dati senza sovraccaricare gli utenti. Supermercados Peruanos può valutare gli impatti e i rischi probabilistici, poiché soppesa i diversi risultati delle previsioni.