Incontra Blue Yonder
Evento
"Tradizionalmente i nostri pianificatori si affidavano a fogli di calcolo Excel e processi manuali per prevedere i prodotti ultra-freschi, basandosi sui dati storici. Ma la pandemia ha rivelato i problemi di questo approccio. Avevamo bisogno di uno strumento avanzato e automatizzato che potesse gestire l'incertezza e andare oltre la cognizione umana. Abbiamo investito milioni di dollari nei nostri centri di distribuzione. Dobbiamo proteggere questi investimenti con precisione, non con medie. Molte volte dimentichiamo che la previsione guida l'intera catena di fornitura, almeno nel settore della vendita al dettaglio."
Considerare variabili di domanda complesse e specifiche del rivenditore
"La pianificazione della domanda di Blue Yonder considera alcune variabili davvero complesse come i modelli meteorologici, ma anche caratteristiche specifiche della nostra attività. Dalla pandemia, alcuni negozi sono chiusi la domenica. La pianificazione della domanda di Blue Yonder è riuscita a capirlo e ad anticipare l'offerta necessaria per coprire le vendite del sabato con maggiore precisione."
Conseguire benefici culturali e aziendali
"Abbiamo ottenuto molti vantaggi aziendali, ma anche un cambiamento culturale. Dal calendario degli acquisti alla durata di un prodotto, tutto era normalmente reperibile in un computer, nella conoscenza di una persona, in una stampa, ma non era presente in alcun sistema. Direi che questa è stata la sfida più grande. Le persone hanno capito gradualmente che potevano generare molto più valore se si concentravano sulla strategia e non sull'analisi manuale."
Vantaggi della soluzione
La pianificazione della domanda cloud-native di Blue Yonder su Microsoft Azure consente a Supermercados Peruanos di rispondere automaticamente alle fluttuazioni della domanda, in modo rapido e preciso. Consente al rivenditore di ridurre al minimo gli sprechi, massimizzando al contempo il servizio e i profitti, a fronte di un'estrema volatilità. La pianificazione della domanda di Blue Yonder migliora l'accuratezza delle previsioni combinando dati interni con variabili esterne, complesse e interconnesse come modelli meteorologici, prezzi e promozioni, festività, caratteristiche del prodotto ed eventi per creare una previsione olistica e consapevole dei rischi. Le funzionalità di machine learning consentono alla pianificazione della domanda di Blue Yonder di ingerire e analizzare enormi volumi di dati senza sovraccaricare gli utenti. Supermercados Peruanos può valutare gli impatti e i rischi probabilistici, poiché soppesa i diversi risultati delle previsioni.
