Affrontare la sovrapproduzione con la pianificazione e l'esecuzione snelle: un approccio strategico

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Affrontare la sovrapproduzione con la pianificazione e l'esecuzione snelle: un approccio strategico

Nell'ambito della produzione snella, la sovrapproduzione è riconosciuta come una delle sette aree di spreco. Ciò si verifica quando un'azienda produce più beni del necessario o li produce prima del necessario. La sovrapproduzione può essere intenzionale o non intenzionale, ognuna con le proprie implicazioni per un'azienda.

Sovrapproduzione intenzionale: un'arma a doppio taglio

La sovrapproduzione intenzionale spesso mira a creare scorte di sicurezza, garantendo che un'azienda possa soddisfare la domanda dei clienti anche di fronte a interruzioni o carenze della catena di approvvigionamento. Sebbene questo approccio possa salvaguardare dalla carenza di scorte, presenta anche sfide come l'aumento dei costi di stoccaggio e il rischio di obsolescenza dell'inventario. La chiave è trovare un equilibrio che consenta flessibilità senza sprechi eccessivi.

Sovrapproduzione involontaria: un'insidia comune

La sovrapproduzione involontaria si verifica quando la domanda non è compresa con precisione, spesso a causa di metodi di previsione inadeguati. Questo problema è prevalente, con la previsione della domanda che si classifica come la quarta preoccupazione più significativa per i leader della supply chain. In genere deriva da previsioni ritardate o in batch, da un processo decisionale in silos o dall'incapacità di elaborare grandi volumi di dati in tempo reale. Le conseguenze includono eccedenze di prodotto, allocazione inefficiente delle risorse e disallineamenti geografici nella distribuzione dei prodotti. 

L'effetto a catena della sovrapproduzione involontaria

L'impatto della sovrapproduzione non intenzionale va oltre i problemi di inventario. Può portare a un allineamento inefficiente del personale, con i team che non sono in grado di gestire le merci in eccesso mentre altro personale, risorse e spazio di archiviazione rimangono inutilizzati. Inoltre, l'inventario sovraprodotto nell'area sbagliata può deviare le forniture da dove sono necessarie, con conseguente deficit nella regione originale che causa una domanda dei clienti insoddisfatta a livello regionale. 

Altri rifiuti, come l'aumento dei costi di trasporto e delle emissioni dovute a inutili trasferimenti di merci e tariffe di stoccaggio per l'eccesso di inventario, sono anch'essi un potenziale spreco quando i produttori sono costretti a trasportare le merci dove sono necessarie. Queste sfide evidenziano la necessità di una pianificazione solida e connessa della domanda e dell'offerta che consenta ai pianificatori di prendere decisioni accurate quasi in tempo reale, evitando l'eccesso di scorte. 
 

Cos'altro preoccupa i leader della supply chain?

La previsione della domanda è la quarta preoccupazione più significativa per i leader della supply chain. Scarica la tua copia del report Supply Chain Compass per scoprire altre strategie chiave, tendenze emergenti e approfondimenti fruibili. 

Strategie per ridurre gli scarti di sovrapproduzione

Evitare la sovrapproduzione richiede un approccio strategico e supportato dall'intelligenza artificiale alla pianificazione della domanda e dell'offerta. Le strategie chiave includono:

  • Collegare la pianificazione della domanda e dell'offerta: cicli di pianificazione più brevi e accurati, test di scenari ampi e inclusivi e decisioni basate sugli insight possono essere raggiunti integrando i processi e i dati della domanda e dell'offerta per una previsione olistica.  
  • Sfruttare il processo decisionale abilitato dall'intelligenza artificiale: informazioni basate sull'intelligenza artificiale che automatizzano i test e consentono ai pianificatori di concentrare i propri sforzi sulle migliori opzioni di test per la pianificazione aziendale a lungo e breve termine a vantaggio della loro azienda.
  • Garantire visibilità e collaborazione multi-aziendale in tempo reale: le connessioni aziendali forniscono visibilità quasi in tempo reale non solo dello stato delle spedizioni, ma anche delle risorse, dell'inventario e della capacità nella rete multi-aziendale di un produttore. 

 

Il risultato è un processo decisionale informato e quasi in tempo reale che incorpora non solo i dati aziendali, ma anche le informazioni critiche provenienti da tutta la rete.

Il ruolo delle soluzioni cognitive

Le soluzioni cognitive offrono strumenti critici per mitigare la sovrapproduzione attraverso:

  • Decisioni unificate: integra i processi della supply chain per migliorare le previsioni e le operazioni sincronizzate, sostituendo le decisioni in silos con compromessi globali
  • Soluzioni intelligenti e agentiche: utilizza agenti scalabili di machine learning e intelligenza artificiale per previsioni rapide e precise e un processo decisionale migliorato
  • Rete multi-aziendale: Collega i partner in tempo reale per una migliore visibilità, collaborazione e risposta ai rischi
  • Soluzioni interoperabili: fornisce una connettività critica delle soluzioni che va oltre le integrazioni per operare come un'unica soluzione per decisioni agili e collaborazione tra reparti
  • Cloud di dati AI: funge da piattaforma dati unificata, riducendo il debito di integrazione e i costi IT e migliorando l'efficienza delle decisioni

 

Sfruttando queste soluzioni avanzate di pianificazione, piattaforma e rete, le organizzazioni possono ridurre significativamente la sovrapproduzione e gli sprechi associati, portando a una supply chain più efficiente e resiliente. L'adozione di queste strategie non solo affronta la sovrapproduzione, ma migliora anche l'efficienza operativa complessiva, posizionando le aziende per il successo in un mercato competitivo.
 

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