Le case automobilistiche sono il momento di controllare sotto il cofano della vostra soluzione di pianificazione della domanda

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Case automobilistiche, è il momento di controllare sotto il cofano della vostra soluzione di pianificazione della domanda

L'industria automobilistica globale sta subendo una rivoluzione, poiché produttori e consumatori stanno passando dai modelli con motore a combustione interna (ICE) ai veicoli elettrici (EV). Se da un lato questo cambiamento fondamentale produrrà enormi benefici per l'ambiente, dall'altro sta creando sfide e complessità per i team di pianificazione della domanda automobilistica di tutto il mondo.

È difficile ottenere il giusto mix di prodotti, tra veicoli elettrici, ICE e ibridi, per canale e regione. Per aumentare questa complessità, i consumatori di oggi sono esigenti e desiderano la personalizzazione del prodotto. Con l'emergere di funzionalità intelligenti, propulsori elettrici e modelli ibridi e con la disponibilità di nuove opzioni, si prevede che questa tendenza crescerà.

Per le case automobilistiche, l'abbondanza di scelte rende difficile prevedere le configurazioni esatte che si allineeranno alla domanda del mercato. Questo spesso porta a una sovrapproduzione di veicoli e opzioni, con conseguente inventario di modelli a vendita lenta che rimangono invenduti presso i concessionari e costringono a sconti che erodono i profitti. Inoltre, le preferenze e la domanda dei consumatori variano notevolmente tra i mercati globali. Sbagliare il mix puo portare a un inventario eccessivo e obsoleto da un lato e a opportunita di vendita mancate dall'altro. I produttori di apparecchiature originali (OEM) in grado di valutare accuratamente le esigenze dei consumatori e adattare di conseguenza le loro catene di approvvigionamento saranno quelli che rimarranno redditizi.

Nel frattempo, le case automobilistiche devono effettuare ingenti investimenti di capitale in nuove tecnologie, impianti e canali di consegna per supportare i diversi modelli e le esigenze dei consumatori, senza alcuna garanzia che questi investimenti saranno ripagati.  E, mentre la carenza globale di chip è saldamente nello specchietto retrovisore, le case automobilistiche devono ancora affrontare carenze di approvvigionamento, in parte a causa delle grandi scorte di componenti necessarie per produrre contemporaneamente veicoli elettrici, ICE e modelli ibridi. Quando la produzione è bloccata a causa della carenza di componenti, i produttori perdono margini, vendite e fedeltà dei clienti.

Forse la sfida più grande? Le case automobilistiche stanno cercando di navigare in questo contesto di mercato caotico e complesso con soluzioni obsolete che semplicemente non sono state costruite per questo compito. I team di pianificazione della supply chain non sono in grado di prevedere la domanda completa in tutti i modelli, le regioni e i canali, né di percepire i cambiamenti della domanda abbastanza rapidamente da evitare perdite. Non sono in grado di prevedere, analizzare rigorosamente o risolvere in modo ottimale le interruzioni. E, troppo spesso, non possono condividere i dati in tempo reale in tutta l'organizzazione e collaborare tra silos funzionali.

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Cosa serve? Una soluzione che funziona su tutti i cilindri

Per stare al passo con tutti i cambiamenti del mercato, identificando e gestendo al contempo le interruzioni, i pianificatori automobilistici hanno bisogno di una soluzione avanzata, abilitata dall'intelligenza artificiale (AI).

La soluzione ideale andrebbe oltre la cognizione umana e l'analisi manuale, per acquisire grandi volumi di dati sulla domanda quasi in tempo reale, oltre a considerare dati economici chiave come l'indice dei prezzi al consumo (CPI), l'inflazione, il prodotto interno lordo (PIL), i tassi di interesse, i prezzi del carburante e l'avvio di nuove abitazioni. Quindi sfrutterebbe la scienza avanzata dei dati e l'analisi predittiva per arrivare a previsioni accurate della domanda. Le previsioni risultanti sarebbero anche di natura dinamica, non statica, per rimanere allineate con le effettive esigenze del mercato anche quando le condizioni cambiano.

Questa soluzione abilitata all'intelligenza artificiale gestirebbe la complessità della domanda in tutti i modelli, canali e regioni, per garantire che il prodotto giusto sia sempre nel posto giusto al momento giusto. Anche il complesso mix di prodotti che attualmente caratterizza il mercato globale dell'auto sarebbe più facilmente gestibile.

Infine, la soluzione ideale non solo sfrutterebbe l'intelligenza artificiale avanzata e la scienza dei dati, ma anche l'apprendimento automatico (ML), il cloud computing e l'analisi predittiva per comprimere l'orizzonte temporale tra la pianificazione e le decisioni da giorni a minuti. Nella definizione delle previsioni, eseguiva rapidamente centinaia di simulazioni what-if, per comprendere e prevedere l'impatto delle variabili che guidano la domanda nel mondo reale. Questa potente soluzione fornirebbe autonomamente raccomandazioni ottimali, consentendo un livello senza precedenti di velocità, reattività e agilità nel processo decisionale.

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Migliora i tuoi risultati con Blue Yonder Demand Planning

Se questa soluzione idealizzata sembra troppo bella per essere vera, incontra Blue Yonder Demand Planning. Alimentata dall'intelligenza artificiale, questa innovativa soluzione di pianificazione consente ai pianificatori della domanda del settore automobilistico di beneficiare di:

  • Analisi dei dati quasi in tempo reale. Demand Planning utilizza modelli statistici avanzati e ML per prevedere con precisione la domanda su diversi orizzonti temporali, regioni, canali e prodotti, regolando dinamicamente queste previsioni granulari al variare delle condizioni. Questa soluzione di Blue Yonder acquisisce centinaia di fattori causali e variabili che determinano la domanda, come l'IPC, il PIL, l'inflazione, i tassi di interesse e i prezzi del carburante, per produrre previsioni accurate. Raccoglie inoltre le ipotesi di rischio e di domanda.
  • Un processo di pianificazione unificato. La pianificazione della domanda sostituisce gli strumenti e i processi decisionali in silos con una pianificazione integrata e collaborativa e la modellazione degli scenari tra le funzioni. Aumentando la visibilità della supply chain, allinea in modo intelligente la produzione con la domanda nei mercati globali. Gli utenti sfruttano un unico modello di dati condiviso che garantisce la connessione alle informazioni più recenti e pertinenti. Le decisioni vengono prese sulla base di un'unica versione della verità.
  • Pianificazione degli scenari potenziata. La soluzione basata sull'intelligenza artificiale di Blue Yonder consente al team di pianificazione della domanda di incorporare, monitorare e migliorare digitalmente le proprie ipotesi, nonché di identificare con precisione le variabili che influiscono sui risultati della domanda. I pianificatori possono creare, eseguire e testare più scenari per arrivare a piani attuabili molto più velocemente, nonché aggiornare i piani in modo molto più dinamico. La pianificazione diventa continua, non statica, poiché i cicli vengono compressi da settimane, giorni o ore a pochi minuti.
  • Un approccio basato su piattaforma. La pianificazione della domanda viene fornita sulla piattaforma Blue Yonder, che fornisce servizi standard configurabili, consentendo di mappare e orchestrare tutti i processi di pianificazione ed esecuzione in modo flessibile. Utilizzando l'intelligenza artificiale sulla piattaforma Blue Yonder, le informazioni possono essere identificate e condivise e la pianificazione può essere ottimizzata e automatizzata in tutte le funzioni. La pianificazione e l'esecuzione possono essere gestite non in silos, ma come parte di un approccio congiunto, riducendo al minimo i tempi di risposta ai cambiamenti della domanda e ad altre interruzioni. 

 

Avvia i motori (di ottimizzazione)

Se sei un pianificatore della domanda, è il momento di fare un cambiamento. Proprio come i veicoli elettrici stanno rivoluzionando l'industria automobilistica globale, Blue Yonder Demand Planning, basato sull'intelligenza artificiale, sta rivoluzionando il processo di previsione.

Le principali case automobilistiche stanno già sfruttando i potenti motori di ottimizzazione di Blue Yonder per ottenere il giusto mix di prodotti in tutti i modelli, canali e regioni, aumentando le vendite, i margini, la soddisfazione dei clienti e l'utilizzo delle risorse. Pensa a questo post del blog come a una bandiera verde che inizia la tua corsa verso risultati migliori.

Prevedi la strada da percorrere con la pianificazione cognitiva della domanda

Il Cognitive Demand Planning di Blue Yonder offre analisi avanzate, simulazione causale in tempo reale e collaborazione integrata per affrontare queste sfide.