La storia è apparsa originariamente su TechTarget il 27 gennaio 2022. Estratti dalla storia qui sotto. Per vedere la storia completa visita TechTarget.com.
I manager devono apprezzare i modi in cui i dati modellano lo sviluppo di applicazioni di machine learning in modo diverso rispetto allo sviluppo di applicazioni consuete. "A differenza della tradizionale programmazione basata su regole, l'apprendimento automatico è costituito da due parti che costituiscono l'algoritmo eseguibile finale: l'algoritmo ML stesso e i dati da cui imparare", ha spiegato Felix Wick, vicepresidente aziendale della scienza dei dati presso il fornitore di piattaforme di gestione della supply chain Blue Yonder. "Ma i dati grezzi spesso non sono pronti per essere utilizzati nei modelli di ML. Quindi, la preparazione dei dati è il cuore del ML".