Lavoro di magazzino e automazione: creare sinergia per il successo

Ogni organizzazione è sottoposta a un'enorme pressione per aumentare la produttività del magazzino e migliorare l'efficienza nell'ambiente odierno con vincoli di manodopera. La soluzione che molte aziende stanno cercando? Automazione del magazzino.

Si prevede che il mercato globale dell'automazione del magazzino crescerà da 26,5 miliardi di dollari nel 2024 a 115,8 miliardi di dollari entro il 2034, con un tasso di crescita annuo del 15,9%. Questo alto livello di investimenti ha un buon senso dal punto di vista commerciale. Blue Yonder ha aiutato molti clienti a ottenere guadagni in termini di costi, efficienza, precisione e velocità adottando l'automazione e la robotica nei loro centri di distribuzione (DC).

Tuttavia, non tutti i progetti di automazione del magazzino raggiungono i risultati desiderati. Sebbene l'automazione possa aumentare l'efficienza e ridurre i costi variabili, in genere è necessario un certo livello di volume e uniformità delle attività per ottenere i benefici.

Una soluzione è la gamma di nuove automazioni flessibili che possono avvantaggiare l'azienda media che ha attività e volumi di lavoro più vari. L'automazione flessibile aiuta anche ad affrontare la sfida della volatilità del mercato e della domanda, che è in aumento. Man mano che le future esigenze di risorse di magazzino diventano meno prevedibili, l'automazione flessibile è diventata più ricercata per la sua capacità di supportare una gamma più ampia di esigenze, con volumi inferiori e un livello inferiore di investimento di capitale.

Nella specifica e nell'installazione dell'automazione DC flessibile, tuttavia, le organizzazioni devono riconoscere che le persone sono più adattabili anche del sistema di automazione più flessibile. Anche nell'era odierna della digitalizzazione e della robotica, i lavoratori umani sono ancora ideali per processi complessi che richiedono flessibilità e adattabilità.

Noi di Blue Yonder crediamo che il segreto dell'ottimizzazione del magazzino risieda nel determinare il giusto mix e l'applicazione di automazione, manodopera e tecnologia per ottenere le prestazioni desiderate per ogni specifica operazione di magazzino. Un approccio olistico, guidato dagli obiettivi aziendali, informato da valutazioni operative e misurato in base all'impatto finanziario, massimizza la probabilità di successo degli sforzi di trasformazione del magazzino.

Primo compito: valutare le operazioni per ottenere informazioni sull'efficienza

Il primo passo per ottimizzare l'automazione del magazzino? Blue Yonder raccomanda una valutazione approfondita delle persone, dei processi e della tecnologia per ottenere una comprensione approfondita delle pratiche attuali e delle opportunità di miglioramento. Aziende come DSC Logistics hanno ottenuto miglioramenti significativi delle operazioni e vantaggi finanziari non solo stabilendo processi manuali efficienti, ma sfruttando tali informazioni per adottare l'automazione in modo strategico e mirato in seguito.

Adottando una prospettiva di flusso di processo, le aziende possono determinare in che modo ogni attività di magazzino influisce sul costo o sulle prestazioni di attività complementari all'interno del più ampio panorama del magazzino. Questo approccio scopre opportunità per coordinare meglio le attività, sequenziare le attività e implementare metodi più efficaci.

Una valutazione obiettiva può anche scoprire inefficienze diffuse, come attività eseguite di frequente che non vengono eseguite in modo ottimale, con un impatto sia sui costi che sul servizio. Mentre l'impatto di attività discrete e ripetitive può sembrare minimo se considerato isolatamente, piccoli miglioramenti in un volume elevato di attività quotidiane possono fornire miglioramenti complessivi sostanziali.

Nel processo di pianificazione dovrebbero essere incluse anche le aspettative di una quantità ragionevole di cambiamenti per garantire risultati positivi per una serie di scenari probabili. Un progetto di trasformazione ottimizzato per un risultato che non si verifica è chiaramente un risultato non ottimale di per sé.