Le catene di approvvigionamento stanno cambiando marcia con l'intelligenza artificiale al volante

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Le catene di approvvigionamento stanno cambiando marcia con l'intelligenza artificiale al volante

  • Le catene di approvvigionamento stanno cambiando marcia con l'intelligenza artificiale al volante
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In un InfoBrief di IDC intitolato "Building the Future of Supply Chains: AI-Driven Orchestration for Asia/Pacific Success", il 99,7% dei leader della supply chain nell'Asia-Pacifico ha identificato l'agilità come fondamentale per il loro successo. Tuttavia, la regione irta di sfide, dalle differenze culturali e dalle barriere linguistiche alle normative diverse e alle infrastrutture irregolari, fa sì che il raggiungimento dell'agilità sembri come esibirsi in un balletto indossando stivali di cemento.

Cosa impedisce davvero alle catene di approvvigionamento della regione di rispondere efficacemente alle mutevoli richieste e alle interruzioni? In che modo le aziende possono mantenere la stabilità della supply chain in mezzo alle tensioni geopolitiche, ai problemi del lavoro e all'aumento degli eventi meteorologici estremi? L'intelligenza artificiale (AI) potrebbe essere la soluzione a questi problemi?

L'IDC InfoBrief esplora in profondità queste sfide e mette in evidenza i metodi e le soluzioni che le aziende della regione stanno utilizzando per costruire supply chain più forti e reattive.

Cosa preoccupa le catene di approvvigionamento dell'APAC? 

Secondo IDC, il 99,5% dei leader della supply chain in APAC considera la visibilità una priorità assoluta. Tuttavia, la maggior parte delle aziende non dispone ancora dei sistemi giusti per ottenere una visibilità completa, lasciando lacune nelle operazioni della supply chain. Oltre il 35% afferma che i sistemi IT legacy mancano di flessibilità e scalabilità, il che impedisce loro di rispondere rapidamente ai cambiamenti e alle interruzioni del mercato.

I leader della supply chain incontrano anche difficoltà nell'ottenere una chiara visibilità dei dati dei loro partner di vendita e vendita al dettaglio. I vincoli dei fornitori e i problemi di integrazione dei nuovi strumenti SaaS con i vecchi sistemi ERP rallentano le loro operazioni.

Se esaminate da vicino, le catene di approvvigionamento dell'APAC assomigliano a una connessione Internet dial-up nell'era dello streaming: i consumatori si aspettano un accesso immediato, ma tutto ciò che vedono è una ruota che gira in ritardo. 

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La terra promessa dell'IA 

Quasi il 23% dei responsabili della supply chain intervistati nell'IDC Infobrief considera l'intelligenza artificiale (AI) una tecnologia cruciale. Circa il 30% ritiene che l'intelligenza artificiale aumenti significativamente la produttività e riduca i costi. Le aziende di tutta l'APAC stanno gradualmente adottando l'intelligenza artificiale e notando chiari vantaggi:

Visibilità in tempo reale e previsioni migliori 

L'intelligenza artificiale consolida i dati provenienti da approvvigionamento, inventario, logistica ed evasione degli ordini in un'unica vista in tempo reale. Utilizza l'analisi predittiva per individuare tempestivamente le interruzioni, consentendo alle aziende di agire in modo proattivo.  

Ad esempio, Swire Coca-Cola in Cina ha dovuto affrontare le sfide della volatilità della domanda e delle complesse esigenze di produzione nei suoi 24 stabilimenti. Implementando previsioni avanzate e sequenziamento della produzione basati sull'intelligenza artificiale, Swire Coca-Cola ha ridotto i cambi di produzione del 5,2%, ha diminuito i tempi di cambio del 6% e ha migliorato significativamente la reattività del mercato.

Risoluzione dei problemi di integrazione IT 

Le soluzioni cloud basate sull'intelligenza artificiale aiutano a connettere senza problemi i sistemi ERP legacy con i software più recenti. Silk Logistics Holdings (SLH), una società di logistica australiana specializzata in servizi port-to-door, ha dovuto affrontare difficoltà con processi manuali e sistemi legacy che ostacolavano la produttività.  

SLH ha adottato strumenti di gestione del magazzino basati sull'intelligenza artificiale, automatizzando la fatturazione, standardizzando i flussi di lavoro e ottimizzando le operazioni. Ciò ha ridotto drasticamente i tempi di onboarding dei clienti e migliorato l'efficienza operativa, consentendo a SLH di scalare in modo efficace e mantenere un'elevata soddisfazione dei clienti.

Rafforzare le relazioni con i fornitori e ridurre i rischi 

L'intelligenza artificiale aiuta a migliorare la collaborazione con i fornitori centralizzando i dati e automatizzando il monitoraggio delle prestazioni. La Business Unit Spares di Mahindra & Mahindra in India ha gestito 100.000 referenze in più centri, affrontando frequenti rotture di stock e scorte eccessive.  

Implementando soluzioni di previsione e inventario basate sull'intelligenza artificiale, Mahindra ha migliorato l'accuratezza delle previsioni del 10%, ridotto l'eccesso di inventario e aumentato i livelli di servizio e i ricavi del 10%, riducendo significativamente i tempi di risposta dei clienti del 40%.

Sostenere le pratiche sostenibili 

Le aziende possono ora monitorare le emissioni di carbonio in tempo reale, ottimizzare il consumo energetico e ridurre gli sprechi utilizzando l'intelligenza artificiale. IDC ha rilevato che il 27% delle aziende APAC ha già riscontrato miglioramenti della sostenibilità attraverso metodi basati sull'intelligenza artificiale.

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La piattaforma di supply chain basata sull'intelligenza artificiale di Blue Yonder e la rete multi-impresa e multi-livello consentono previsioni più accurate e una gestione dinamica della capacità, dell'inventario e del trasporto. Blue Yonder aiuta le aziende a gestire la complessità e la volatilità della supply chain moderna con supply chain più resilienti e sostenibili per soddisfare i clienti, scalare in modo redditizio e funzionare in modo impeccabile.

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