Il nocciolo della questione si riduce al tempo. Le richieste dei clienti mettono sotto pressione i responsabili del magazzino affinché trovino rapidamente soluzioni. Allo stesso tempo, i dirigenti devono prendere decisioni accurate per evitare interruzioni future, uno standard che richiede tempo per essere soddisfatto.
Piuttosto che fare concessioni su metriche critiche, i responsabili del magazzino possono utilizzare nuove strategie e tecnologie per eseguire le loro operazioni in modo più intelligente. In altre parole, possono iniziare a gestire un magazzino di domani.
Un cambiamento completo come questo può essere complicato, soprattutto nei magazzini mission-critical. Tuttavia, abbiamo raggiunto un punto di svolta in cui il costo dell'inazione è dannoso per le aziende. I benefici superano di gran lunga i costi, in particolare perché le richieste da parte di clienti e dirigenti continuano a crescere.
Per garantire un'evoluzione efficace e di successo del tuo magazzino, abbiamo raccolto le filosofie più importanti che un'azienda può adottare prima di prendere qualsiasi decisione sulla tecnologia.
Nella Bussola della catena di approvvigionamento 2025: riflettori puntati sulla tecnologia, una migliore pianificazione e prevedibilità e un processo decisionale migliore/più rapido sono stati i vantaggi più frequentemente rilevati dell'IA, rispettivamente del 37% e del 36%. Tuttavia, riteniamo che ciò indichi un deficit di consapevolezza del vasto impatto dell'IA sulle catene di approvvigionamento. La conoscenza tacita e la fiducia che già esistono in tutto il magazzino sono considerate molto più preziose della tecnologia sconosciuta.
La conoscenza tacita deve essere universale
Tuttavia, la conoscenza tacita in una manciata di individui non si espande, per non parlare delle foglie con il lavoratore quando se ne vanno. E le strategie basate su report unidimensionali non possono migliorare; possono solo essere ripetuti. Per operare in modo da migliorare costantemente, rimanere resilienti di fronte alle interruzioni e consentire a tutti i responsabili della supply chain di accedere all'esperienza della leadership del magazzino, le aziende hanno bisogno della tecnologia giusta. Hanno bisogno dell'intelligenza artificiale e degli agenti di intelligenza artificiale per prevedere con precisione e convertire masse di dati grezzi in informazioni tempestive e fruibili.
Il futuro dei magazzini richiede decisioni rapide sulla base di tutti i dati rilevanti. L'obiettivo delle soluzioni di intelligenza artificiale non è quello di rendere obsolete le strategie umane e la risoluzione dei problemi. Piuttosto, lo scopo è quello di rendere le persone più efficaci e più strategiche nel loro impatto . Ad esempio, piuttosto che fare affidamento su un tempo medio di prelievo per pianificare le operazioni quotidiane, i leader possono conoscere il tempo previsto per articoli specifici in base al posizionamento del magazzino, all'ora del giorno e ad altre sfumature che sarebbero estremamente difficili da considerare in modo tempestivo per una persona.
Previsioni accurate basate su tutto il contesto importante, non solo sulle medie dei report del passato, forniranno alle aziende una maggiore precisione e informazioni per prendere decisioni più incisive in base alle circostanze attuali. Le aziende non hanno più bisogno di fare affidamento sulle medie grezze come guida. La differenza è sottile, ma in un mercato competitivo, con interruzioni inaspettate che si verificano sempre di più, quella differenza separa vincitori e vinti.
