Ridefinire l'eccellenza della supply chain nell'era dell'intelligenza artificiale e della rete digitale

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Ridefinire l'eccellenza della supply chain nell'era dell'intelligenza artificiale e delle reti digitali

I team della supply chain e della logistica si trovano oggi di fronte a un momento cruciale della loro evoluzione. Le metriche tradizionali di eccellenza (efficienza dei costi, puntualità nelle consegne), pur essendo ancora importanti, non sono più sufficienti in un'epoca caratterizzata da volatilità, complessità e cambiamenti politici.

Stiamo assistendo a una vera e propria reinvenzione di ciò che significa eccellere nella gestione della supply chain: rispondere bene a ogni evento dirompente e trovare il modo di superare la concorrenza in un mercato sempre più complesso. La posta in gioco è alta, nei precedenti post del blog "Nuove tariffe sono in arrivo" e "Le pressioni dell'evasione omnicanale e dei rendimenti stanno crescendo".

La convergenza tra intelligenza artificiale e tecnologie di rete digitale sta rimodellando radicalmente i nostri modelli operativi. Questa convergenza sta creando catene di approvvigionamento che sono fondamentalmente diverse dagli approcci legacy:

  • Integrato anziché a compartimenti stagni tra pianificazione ed esecuzione
  • Resiliente in modo proattivo anziché fragile in modo reattivo
  • Connesso all'ecosistema piuttosto che limitato all'azienda
     

Creare una supply chain agile nonostante le nuove tariffe

Costruire una supply chain più agile è necessario per le aziende di tutti i settori. E con tutte le tariffe che cambiano il modo in cui le catene di approvvigionamento producono e spediscono i loro prodotti, ora è il momento migliore per iniziare.

Come realizzare l'ottimizzazione continua

L'era della rete digitale ci impone di ripensare tre aspetti fondamentali della supply chain e della gestione della logistica. Innanzitutto, stiamo passando dalla pianificazione e dall'esecuzione sequenziale a quella simultanea. Le supply chain tradizionali seguivano un percorso lineare dalla previsione alla pianificazione all'esecuzione, con ogni passaggio spesso completato in isolamento prima di passare al successivo. Le reti digitali odierne consentono un'ottimizzazione continua in tempo reale, in cui i segnali della domanda si aggiornano istantaneamente in tutti i nodi, le posizioni dell'inventario si regolano dinamicamente e i piani di trasporto e magazzino si riconfigurano automaticamente in risposta alle mutevoli condizioni.

In secondo luogo, la visibilità si sta espandendo da incentrata sull'azienda a quella a livello di ecosistema. I sistemi legacy in genere creavano punti ciechi oltre le operazioni immediate di un'azienda, ma le reti digitali ora forniscono trasparenza in tempo reale sulla capacità e l'inventario dei fornitori, sulla capacità dei partner logistici e persino sui modelli di domanda a livello di scaffale. Questa visibilità completa consente risposte più coordinate ed efficaci alle interruzioni.

In terzo luogo, il processo decisionale si sta evolvendo da guidato dall'uomo a potenziato dall'intelligenza artificiale. La complessità delle moderne reti di approvvigionamento ha superato ciò che gli esseri umani possono gestire efficacemente da soli. Il nuovo modello combina la capacità dell'intelligenza artificiale di elaborare milioni di punti dati con gemelli digitali che simulano i risultati, consentendo agli esperti umani di concentrarsi sulle eccezioni strategiche piuttosto che sulle operazioni di routine.

I cinque pilastri dell'eccellenza dell'era che verrà


Laddove le supply chain tradizionali operavano come processi sequenziali e isolati, le moderne reti digitali consentono un'ottimizzazione continua a livello di ecosistema. Questa trasformazione non riguarda solo il lavoro più veloce, ma anche il lavoro più intelligente in una rete interconnessa di partner, sistemi e flussi di dati.

Le organizzazioni più all'avanguardia nel settore dei fornitori di servizi logistici (LSP) e i loro clienti manifatturieri e al dettaglio stanno andando oltre il semplice fare le cose meglio per fare cose completamente nuove: prevedere le interruzioni prima che si verifichino, riconfigurare automaticamente i flussi tra gli ecosistemi e bilanciare gli obiettivi di servizio, costi e sostenibilità.

Al centro di questa trasformazione ci sono cinque funzionalità critiche che definiscono l'eccellenza della supply chain nell'era dell'intelligenza artificiale e della rete digitale. Il primo è vivere l'intelligenza della domanda. Sono finiti i giorni delle previsioni mensili basate esclusivamente sui dati storici. I sistemi moderni incorporano modelli di intelligenza artificiale che consumano dati in tempo reale, modelli meteorologici, tendenze sociali e altri fattori esterni per generare previsioni continuamente aggiornate che vengono condivise e perfezionate tra i partner commerciali.

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Allo stesso modo, la gestione dell'inventario si è evoluta dai calcoli statici all'orchestrazione autonoma. Piuttosto che affidarsi a formule fisse di scorte di sicurezza, le aziende leader ora utilizzano il posizionamento dinamico dell'inventario nelle loro reti, con trasbordi automatizzati tra i nodi e algoritmi di rifornimento ad autoapprendimento che si adattano alle condizioni mutevoli. Questo approccio ha consentito ad alcune organizzazioni di ridurre l'inventario di quantità significative, migliorando al contempo i livelli di servizio.

Le reti di trasporto hanno subito forse una delle trasformazioni più visibili. Il passaggio dalle guide di percorso fisse e dalle corsie riservate ai sistemi di trasporto leader del settore rappresenta un salto di qualità in termini di efficienza. Le reti più avanzate di oggi offrono l'abbinamento digitale delle merci in tempo reale, la selezione autonoma dei vettori e l'ottimizzazione continua dei percorsi alimentata da flussi di dati. I risultati parlano da soli: le organizzazioni che utilizzano questi sistemi ottengono regolarmente costi di trasporto inferiori e una maggiore affidabilità.

Allo stesso modo, le operazioni di magazzino vengono rivoluzionate. Mentre un tempo i sistemi di gestione del magazzino operavano in modo isolato, il magazzino moderno consente pool di manodopera condivisi tra manodopera e robot, bilanciamento autonomo dell'inventario tra magazzini e sistemi di risorse e robotica che apprendono da modelli a livello di rete. I fornitori di servizi logistici, ad esempio, sono molto efficienti, ma ottengono comunque un miglioramento significativo del livello di servizio e della produttività e una riduzione dei costi di manodopera.

Forse il più trasformativo è l'emergere delle reti digitali. I tradizionali processi di gestione delle interruzioni si basavano sull'intervento manuale dopo che si erano verificati i problemi. I sistemi odierni sono in grado di prevedere in anticipo le interruzioni, attivare automaticamente strategie di approvvigionamento e instradamento alternative e facilitare la collaborazione con i fornitori attraverso la rete digitale. L'impatto è drammatico: alcune aziende hanno ridotto i tempi di recupero da gravi interruzioni da settimane a giorni e ore.

Costruisci il tuo futuro


Il futuro appartiene ai team della supply chain e della logistica che possono pensare oltre i miglioramenti incrementali per reimmaginare ciò che è possibile quando l'intelligenza basata sull'intelligenza artificiale incontra la connettività di rete digitale . Non si tratta più di spremere la produttività dai processi e dai metodi esistenti, ma di creare modi fondamentalmente migliori per progettare e gestire catene di approvvigionamento e reti logistiche in un mondo sempre più complesso.

Nella serie di blog che proseguirà, esamineremo sia le basi tecnologiche che le capacità organizzative necessarie per eccellere in questa nuova era. Le informazioni attingono da implementazioni del mondo reale in cui le aziende hanno ottenuto miglioramenti radicali in termini di resilienza, reattività e ottimizzazione della supply chain end-to-end.

In che modo le organizzazioni leader stanno rendendo operativi questi cambiamenti per raggiungere nuovi livelli di performance? Scoprilo nel video qui sotto. 

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