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1. La necessità di ottenere risultati più certi in un contesto di incertezza

Di fronte all'incertezza, alla complessità e alla volatilità, le case automobilistiche devono raggiungere una maggiore certezza decisionale. La tecnologia avanzata consente loro di creare una varietà di simulazioni what-if e piani di emergenza per tenere conto dei diversi impatti tariffari, dei rischi geopolitici, dei fornitori alternativi sia onshore che offshore, delle fluttuazioni della domanda e delle potenziali interruzioni dell'offerta. Sfruttare la modellazione agile e precisa degli scenari, alimentata dall'intelligenza artificiale (AI), consente alle organizzazioni di valutare i possibili effetti delle loro decisioni sui livelli di servizio, sul flusso di cassa, sui costi, sull'affidabilità, sul rischio, sulla redditività e sulla salute finanziaria generale.

L'aumento delle richieste dei clienti e dei gusti regionali ha reso sempre più difficile per i pianificatori automobilistici prevedere con precisione la domanda. I pianificatori della produzione di veicoli ICE sono alle prese con l'enorme numero di componenti e livelli all'interno della catena di fornitura. Orchestrare il flusso di migliaia di parti da numerosi fornitori rappresenta un incubo logistico, rendendo incredibilmente difficile prevedere la domanda di configurazioni specifiche ed evitare scorte in eccesso o carenze di parti. Questa complessità è amplificata dalla vasta gamma di opzioni di veicoli ICE disponibili, che porta a un eccesso di scorte di modelli a vendita lenta e alla necessità di sconti costosi.

La produzione di veicoli elettrici, sebbene più semplice in termini di numero di componenti, deve affrontare un collo di bottiglia critico: la produzione di batterie. Le batterie sono il fattore determinante della produzione di veicoli elettrici, il componente più cruciale e richiesto. La disponibilità limitata di batterie può influire in modo significativo sulla capacità di un produttore di veicoli elettrici di raggiungere gli obiettivi di produzione, indipendentemente dalla domanda. Garantire una catena di approvvigionamento stabile e sufficiente delle batterie è fondamentale per i produttori di veicoli elettrici, poiché le carenze possono portare a ritardi nella produzione e alla perdita di opportunità di vendita. Inoltre, la rapida evoluzione della tecnologia delle batterie e la corsa all'aumento dell'autonomia e della velocità di ricarica aggiungono un ulteriore livello di complessità alla pianificazione della produzione di veicoli elettrici.

La sfida per le case automobilistiche rimane la stessa: o stanno annegando in un surplus di scorte che non sono più necessarie, o hanno scorte insufficienti per soddisfare la domanda attuale, costringendole a pagare prezzi elevati per reperire le parti mancanti. Il risultato è una cascata di risultati negativi: prodotti invenduti, margini più bassi a causa di spese eccessive per l'approvvigionamento e opportunità di vendita perse perché la domanda non può essere soddisfatta. 

L'enorme numero di opzioni nelle configurazioni dei veicoli aggiunge ulteriore benzina al fuoco. Prevedere quale configurazione venderà, in quale regione, è come cercare di colpire un bersaglio in movimento nel buio. Ciò si traduce spesso in un eccesso di inventario di modelli a vendita lenta, che richiedono sconti che erodono i profitti per essere eliminati. Solo negli Stati Uniti, l'offerta di nuovi veicoli invenduti disponibili è stata di 2,61 milioni di unità all'inizio del 2024, con un aumento del 50% rispetto all'anno precedente.  

Di fronte al ritmo del cambiamento combinato con la complessità, le principali case automobilistiche stanno introducendo tecniche abilitate all'intelligenza artificiale per rilevare prima i cambiamenti nei modelli di domanda e quindi correggerli autonomamente in tempo reale. Boundaryless scenario planning significa integrare prospettive a lungo termine, medio termine e in tempo reale per creare un gemello digitale sempre attivo del business che ne rappresenti in modo olistico lo stato logistico e finanziario. Il vantaggio è che le case automobilistiche possono anticipare le interruzioni e ottimizzare il risultato in termini di risultati sia per i clienti che per quelli aziendali.

2. Mancanza di trasparenza e visibilità tra i livelli 

L'industria automobilistica si basa su un complesso ecosistema di concessionari, produttori di apparecchiature originali (OEM), fornitori Tier 1 e Tier 2, fornitori di logistica di terze parti (3PL) e servizi di produzione elettronica.

Questa complessità è ulteriormente aggravata dall'aumento delle normative ambientali, che richiedono una maggiore tracciabilità e rintracciabilità lungo l'intera catena di approvvigionamento, dall'approvvigionamento alla distribuzione. Le case automobilistiche devono ora monitorare meticolosamente l'origine e il ciclo di vita di materiali e componenti per mitigare i rischi normativi e di conformità. Ciò è particolarmente vero per componenti chiave come le batterie dei veicoli elettrici, dove il tracciamento e la rintracciabilità migliorati sono fondamentali per illuminare la catena di approvvigionamento end-to-end.

Una pianificazione e una collaborazione efficaci tra questi livelli sono essenziali per garantire che tutte le materie prime e i componenti siano esattamente dove sono necessari, quando sono necessari. Per raggiungere questo obiettivo, le aziende automobilistiche devono mantenere una visione d'insieme dell'intera catena di approvvigionamento, con visibilità in tempo reale sui livelli delle scorte di tutti i fornitori, per mitigare le potenziali lacune di approvvigionamento causate da picchi di domanda o interruzioni dei fornitori.

Senza questa visibilità end-to-end, le case automobilistiche faticano a mantenere il controllo sulla catena di approvvigionamento, lasciandole vulnerabili a ritardi, aumento dei costi e potenziali interruzioni della produzione.

La visibilità end-to-end è fondamentale per anticipare le interruzioni del flusso di materie prime a monte e di prodotti finiti a valle, per soddisfare la domanda dei clienti. Visualizzando l'intera supply chain, dai fornitori alle fabbriche, dai centri di distribuzione ai rivenditori e ai clienti, le case automobilistiche possono valutare l'impatto in tempo reale dei cambiamenti dell'offerta, dei cambiamenti della domanda e di altre interruzioni, consentendo strategie proattive di mitigazione del rischio snelle e resilienti.

Ad esempio, una volta identificata un'interruzione, la tecnologia avanzata può ricalibrare dinamicamente i piani utilizzando scenari what-if per mitigare i rischi e ottimizzare i risultati finanziari. Supportate dall'intelligenza artificiale e dall'apprendimento automatico (ML), le soluzioni digitali consentono alle organizzazioni di scendere a compromessi, bilanciare priorità concorrenti e rispondere con notevole velocità e agilità, spesso senza l'intervento umano.

In caso di mancate consegne di parti, la tecnologia moderna può analizzare alternative come l'accelerazione di una sostituzione dalla fonte originale o l'approvvigionamento di parti da una posizione alternativa. I motori di ottimizzazione possono anche valutare la velocità dei vettori e l'efficienza dei percorsi per ridurre al minimo le interruzioni, garantendo la soluzione più conveniente e consentendo un rapido recupero da eventuali interruzioni della supply chain.

3. Pianificazione delle vendite e delle operazioni scollegata dall'esecuzione

Nell'industria automobilistica globale, una taglia non va bene per tutti. Le aziende automobilistiche devono gestire una varietà di parti diverse per soddisfare la domanda dei clienti. I veicoli elettrici hanno motori, sistemi di batterie ed elettronica diversi rispetto ai veicoli ICE, mentre i veicoli intelligenti o autonomi richiedono sensori, chip e software avanzati. Anche diversi stili di carrozzeria costruiti su un telaio comune richiedono parti diverse.

Una maggiore varietà complica la programmazione della produzione e rende più difficile ottimizzare l'utilizzo della capacità. A causa delle fluttuazioni della domanda e delle interruzioni, i produttori potrebbero avere difficoltà a mantenere le loro fabbriche in funzione a pieno regime. Potrebbero avere linee di produzione inattive o essere costrette a fare gli straordinari per soddisfare ordini imprevisti, riducendo i profitti. La sfida è ancora più pronunciata per gli OEM tradizionali che devono destreggiarsi tra la produzione di veicoli a combustione interna e quella di veicoli elettrici. Devono gestire le complessità intrinseche di ogni catena di approvvigionamento e processo di produzione, coordinando al contempo le esigenze spesso disparate di questi flussi di produzione paralleli.

Anche piccoli cambiamenti nella domanda o nell'offerta possono ripercuotersi sull'intero processo di produzione, richiedendo costanti aggiustamenti al programma. I continui cambiamenti nella domanda, nell'offerta e nella configurazione del prodotto rendono difficile stabilire un modello di catena perlacea che miri a un flusso di produzione ottimizzato e coerente. Questo può portare a inefficienze, costi più elevati e date di consegna mancate.

Per affrontare queste sfide, sono necessarie una maggiore collaborazione e trasparenza lungo l'intera catena di approvvigionamento. È necessaria una migliore comunicazione tra produzione e vendita per garantire l'accuratezza delle date di impegno ai clienti, nonché per supportare le richieste di veicoli personalizzati.

"Solo il 30% degli esperti del settore automobilistico dichiara di avere una comunicazione bidirezionale con i fornitori attraverso un'applicazione e un'interfaccia digitale o in tempo reale".

Gruppo di consulenza di Boston (BCG)

Per raggiungere questo obiettivo, i produttori devono consentire una pianificazione e un'esecuzione delle vendite e delle operazioni senza soluzione di continuità. Un gemello digitale end-to-end, connesso e reattivo della supply chain è in grado di sincronizzare il processo decisionale attraverso la pianificazione dei volumi, la pianificazione del mix, lo slotting, il sequenziamento e la programmazione dettagliata. Questo aiuta a ottenere informazioni in tempo reale per valutare con precisione le esigenze dei consumatori e adattare la supply chain, mantenendo al contempo la redditività e massimizzando la capacità.

4. Alti livelli di esposizione al rischio della catena di approvvigionamento

I produttori stanno modificando sempre più le loro strategie di supply chain per mitigare le interruzioni geopolitiche, i lunghi tempi di consegna e le fluttuazioni della domanda, riducendo la loro dipendenza da fornitori stranieri distanti espandendo le loro reti di fornitori locali e nearshore. Questa tendenza, spesso indicata come reshoring o nearshoring, mira a creare catene di approvvigionamento più resilienti e reattive. Ford ne è un esempio, in quanto ha collaborato con il produttore statunitense di chip semiconduttori GlobalFoundries per ridurre la sua dipendenza dai fornitori esteri.

Lo sviluppo della resilienza della supply chain include la rivisitazione della progettazione della rete della supply chain per riconfigurare i flussi della supply chain globali e regionali, l'approvvigionamento di componenti critici da fornitori locali e l'esecuzione di compromessi in base alle esigenze, ai costi, ai servizi e all'analisi degli scenari di rischio. Sebbene il reshoring e il nearshoring possano mitigare alcuni rischi geopolitici, introducono anche nuove sfide per la supply chain. Stabilire nuove relazioni con i fornitori richiede tempo e può creare colli di bottiglia iniziali, problemi di qualità o vincoli di capacità man mano che queste nuove partnership vengono stabilite e ampliate. Queste sfide possono interrompere il flusso regolare di parti e materiali, con un impatto sui programmi di produzione e un aumento dei costi.

In combinazione con l'evoluzione delle richieste dei clienti, l'industria automobilistica è desiderosa di adottare un approccio più agile e adattabile all'approvvigionamento, allo stoccaggio e al trasporto, non solo per le singole parti e le materie prime, ma anche per i componenti assemblati, i veicoli di pre-assemblaggio finale e persino i veicoli completati.

Ciò richiede una visione olistica e completamente integrata dell'intera catena di approvvigionamento, dall'estrazione delle materie prime alla consegna del prodotto finale. I produttori devono sviluppare solide capacità di pianificazione e previsione, implementare sistemi di produzione flessibili e stabilire una stretta collaborazione con la loro rete di fornitori. Ciò consente loro di garantire una fornitura costante e affidabile di componenti, ridurre al minimo le interruzioni e, in ultima analisi, soddisfare la domanda dei clienti.

5. Mancanza di tecnologia avanzata per gestire la complessità odierna

Immagina di provare a correre con un'auto di Formula 1 alimentata da un motore a combustione interna del 1900. Nessuno lo costruirebbe e non sarebbe in grado di tenere il passo con le auto della concorrenza con motori moderni. Eppure molte case automobilistiche operano con un handicap simile: affidarsi a sistemi obsoleti e legacy che non sono attrezzati per gestire le esigenze del mercato dinamico di oggi.

Questi sistemi legacy, spesso costruiti decenni fa, operano in silos, creando punti ciechi delle informazioni che ostacolano il processo decisionale critico. Le case automobilistiche faticano a iniettare nuove tecnologie in questi sistemi obsoleti, lasciandole con soluzioni che non forniscono visibilità in tempo reale, una visione olistica dei livelli di inventario lungo l'intera catena di approvvigionamento o la capacità di prevedere con precisione le fluttuazioni della domanda. Il processo decisionale a compartimenti stagni, statico e disgiunto su più piattaforme crea ritardi nella risposta ai cambiamenti nel mix della domanda e alle interruzioni dell'offerta, con conseguenti inefficienze e un impatto significativo sulla redditività.

Per superare queste sfide e modernizzare le loro operazioni, le case automobilistiche devono andare oltre le offerte legacy e a compartimenti stagni. Hanno bisogno di mettere un motore moderno in quell'auto da corsa. Un gemello digitale end-to-end, connesso e reattivo della supply chain sincronizza il processo decisionale attraverso la pianificazione dei volumi, la pianificazione del mix, lo slotting, il sequenziamento e la programmazione dettagliata.

Le soluzioni basate sul cloud offrono un'alternativa conveniente e scalabile, che consente alle aziende di accedere a tecnologie all'avanguardia come l'intelligenza artificiale e il machine learning on demand. Utilizzando una piattaforma cloud unificata e abilitata all'intelligenza artificiale, le aziende automobilistiche possono sbloccare il vero valore dei propri dati. Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono analizzare grandi quantità di dati in tempo reale, fornendo preziose informazioni sulle dinamiche della supply chain, identificando potenziali rischi e consigliando linee d'azione ottimali. Ciò consente alle organizzazioni di prendere decisioni più rapide e informate, migliorare l'efficienza operativa e ottenere un vantaggio competitivo nel mercato automobilistico in rapida evoluzione.

Migliora le prestazioni e affronta le sfide di oggi con Blue Yonder

Blue Yonder offre una serie completa di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale progettate per aiutare le case automobilistiche a navigare in queste complessità e raggiungere l'eccellenza operativa. Le nostre soluzioni comprendono la pianificazione, il sequenziamento, la programmazione, il magazzino e la logistica basati sull'intelligenza artificiale, il tutto perfettamente integrato all'interno di una rete di supply chain a più livelli. Ciò consente un approccio moderno alla produzione automobilistica che massimizza i profitti e riduce al minimo i rischi.

Sia che le case automobilistiche stiano cercando di ottimizzare le catene di approvvigionamento per supportare la transizione verso nuovi tipi di veicoli, migliorare l'agilità operativa o promuovere una più stretta collaborazione con i partner commerciali, Blue Yonder fornisce gli strumenti di cui hanno bisogno per avere successo, tra cui:

• La pianificazione integrata degli scenari di domanda e offerta consente alle case automobilistiche di creare una serie di simulazioni what-if e piani di emergenza basati sulla realizzazione della domanda, sull'interruzione dell'offerta e sugli scenari di sostenibilità. Possono determinare il giusto mix tra veicoli ICE, EV e ibridi, nonché sviluppare strategie per ridurre il capitale circolante, come migliorare l'accuratezza delle previsioni e ottimizzare l'inventario.
• La visibilità e la collaborazione a più livelli consentono alle case automobilistiche di illuminare la rete della supply chain e promuovere la collaborazione a più livelli per una maggiore visibilità, una riduzione del trasporto premium e una minore impronta di carbonio.
• La sincronizzazione dell'esecuzione consente alle case automobilistiche di internalizzare la logistica per impegnarsi in una collaborazione strategica più efficace, portando a un migliore controllo sulle funzioni logistiche, a una riduzione dei costi di trasporto e delle emissioni di CO2.
• La configurazione su ordinazione aiuta gli OEM ad abbandonare il tradizionale approccio make-to-stock, che richiede la conservazione di 60 giorni di inventario. Invece, possono adottare un modello ibrido basato su "push" e "pull" che sfrutta la configurazione su ordinazione, vari propulsori ICE, EV e ibridi che riducono i livelli di inventario e finanziano le iniziative EV.
• La pianificazione e l'esecuzione connessa delle vendite e delle operazioni consente la creazione di un gemello digitale della supply chain end-to-end, connesso e reattivo che sincronizza il processo decisionale attraverso la pianificazione dei volumi, la pianificazione del mix, lo slotting, il sequenziamento e la programmazione dettagliata.

Le case automobilistiche possono sperimentare una maggiore efficienza, una maggiore resilienza e una maggiore redditività sfruttando le soluzioni Blue Yonder. Possono superare le sfide chiave dell'industria automobilistica, tra cui soddisfare la domanda in continua evoluzione, e ottenere un vantaggio competitivo significativo in questo mercato in rapida evoluzione.