"Se la consegna ai clienti può avvenire in otto minuti, perché Nestlé dovrebbe impiegare due giorni per ricaricare le scorte?" Questa è stata la domanda precisa posta a Suresh Narayanan, presidente di Nestlé India, da Blinkit, una delle principali piattaforme di commercio rapido in India.
L'osservazione riassume la nuova realtà. Il quick commerce sta spingendo tutti i marchi di beni di consumo confezionati (CPG) a ripensare radicalmente la propria supply chain. La velocità e l'accuratezza richieste dalle odierne piattaforme di consegna istantanea hanno reso obsoleti i tradizionali cicli di rifornimento lenti. La corsa è iniziata per creare catene di approvvigionamento veloci e reattive come i mercati digitali che servono ora.
Svelare il puzzle del commercio rapido
Si prevede che il mercato del commercio rapido in India genererà un fatturato di 5.384 milioni di dollari nel 2025, con un tasso di crescita annuale composto (CAGR) previsto del 16,6% dal 2025 al 2029. Secondo un rapporto di BCG, i servizi di commercio rapido sono cresciuti fino a 40+ città in tutta l'India, riflettendo una forte adozione a livello nazionale e posizionando il paese come un mercato in rapida evoluzione per la vendita al dettaglio "need-it-sooner". Prevedibilmente, sta anche tenendo svegli la notte i leader indiani dei CPG
Volatilità della domanda a una velocità vertiginosa: Il commercio rapido significa che la domanda può aumentare in modo imprevedibile. Che siano spinte dalle tendenze dei social media, dagli sbalzi meteorologici o da una promozione virale, le aziende devono percepire e prevedere queste oscillazioni, non reagire ad esse giorni dopo.
Posizionamento dell'inventario e micro-fulfillment: Sono finiti i giorni in cui i magazzini centrali rifornivano gli scaffali dei supermercati con cadenza settimanale. Ora, centinaia di centri logistici più piccoli nascosti nei quartieri urbani devono essere mantenuti riforniti, spesso con poco spazio per errori o eccessi.
Strozzature nella distribuzione: Nelle città piene di traffico e geografie labirintiche, l'ultimo miglio è complesso sia dal punto di vista logistico che computazionale. Gli ordini devono essere indirizzati a posizioni precise, con l'inventario che arriva appena prima del necessario e non prima.
Dati, intelligenza artificiale e il futuro delle previsioni: In un ambiente così volatile, gli strumenti legacy raggiungono rapidamente i loro limiti. Le aziende intelligenti si stanno rivolgendo all'intelligenza artificiale per estrarre dati da innumerevoli segnali di vendita, feed social, previsioni meteo e altro ancora. Solo con le informazioni guidate dalle macchine le aziende possono sperare di percepire le fluttuazioni della domanda con sufficiente anticipo per intraprendere azioni significative.