Dalla gestione delle attività all'orchestrazione intelligente delle risorse: l'evoluzione delle operazioni di magazzino

Il pavimento del magazzino non è mai stato così complesso. Con l'e-commerce che guida la volatilità della domanda, la carenza di manodopera che mette a dura prova le operazioni e le aspettative dei clienti che raggiungono nuovi livelli, gli approcci tradizionali alla gestione del magazzino stanno mettendo a nudo i loro limiti. La gestione delle attività legacy si basa su processi manuali basati su batch e sistemi in silos che creano ritardi, inefficienze e priorità contrastanti. Affidarsi all'esperienza del supervisore del magazzino o del pianificatore delle attività per pianificare e gestire tutto apre le porte a errori e ritardi. Operare su informazioni obsolete e reagire alle interruzioni prosciuga la produttività e mina le prestazioni. Oggi stiamo assistendo a un passaggio fondamentale dalla gestione reattiva delle attività all'orchestrazione proattiva e intelligente delle risorse.  I magazzini che adottano la gestione integrata delle attività in tempo reale stabiliranno lo standard per l'eccellenza della supply chain. 

I limiti della gestione tradizionale delle attività

Per decenni, i sistemi di gestione del magazzino si sono basati su quello che chiamiamo "lavoro diretto", un approccio diretto in cui il sistema dice ai lavoratori esattamente cosa fare, passo dopo passo. Un addetto al prelievo riceve un'istruzione: "Vai al corridoio 7, ubicazione B-22, preleva 5 unità di SKU 456". Semplice, chiaro ed efficace per l'epoca.

Ma la gestione tradizionale delle attività funziona in silos. I team riceventi ottimizzano i propri flussi di lavoro, i team di selezione inseguono le proprie metriche e i team di spedizione si concentrano sui propri obiettivi.  Mentre ogni area sta ottimizzando per raggiungere i propri obiettivi, il quadro piu ampio degli obiettivi del magazzino e facilmente perso. 

Il risultato? Più previsioni di risorse separate che i team di magazzino devono "cucire" manualmente. Quando si verificano interruzioni (guasti alle apparecchiature, assenze dei lavoratori o improvvisi cambiamenti di priorità), questi sistemi rigidi costringono i manager a una modalità reattiva, spesso spingendo il lavoro non pianificato al turno successivo, aggiungendo straordinari o mettendo a dura prova le apparecchiature.

L'emergere dell'orchestrazione intelligente delle risorse

L'orchestrazione intelligente delle risorse rappresenta un cambiamento di paradigma. Invece di gestire le attività in modo isolato, vede l'intero magazzino come un ecosistema interconnesso in cui ogni decisione sulle risorse influisce sulle prestazioni complessive. Questo approccio sfrutta l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico (ML) e i dati in tempo reale per creare quello che chiamiamo un "circolo virtuoso di gestione delle risorse".
Prima di ogni turno, il sistema esamina le risorse disponibili e assegna le attività insieme ai brief giornalieri con analisi e raccomandazioni. Durante il turno, i team di gestione ricevono avvisi che indicano se il piano delle risorse necessita di regolazioni in tempo reale. Dopo il turno, la soluzione fornisce raccomandazioni per il turno successivo, aggiornando al contempo la leadership sui KPI mancati e gli algoritmi di ML utilizzano questi dati per migliorare continuamente le future assegnazioni di attività e risorse.