2. Il ROI riguarda la soluzione, non le persone che la utilizzano.
Il motivo per spingere per l'adozione all'interno della tua azienda ci porta al secondo mito: il ROI deriva dalla soluzione e non dalle persone che la utilizzano. Certamente, nessuno strumento può fornire valore se non viene utilizzato affatto. Inoltre, se gli strumenti vengono utilizzati in modo errato, anche se vengono utilizzati quotidianamente, non possono fornire un ROI ottimale.
Investi in soluzioni in linea con gli obiettivi della tua azienda e con il modo in cui opera la tua forza lavoro. Poni domande su come i nuovi strumenti possono integrarsi con i sistemi esistenti e quali modifiche saranno necessarie. Immergiti nei tuoi processi standard e discuti con i tuoi dipendenti le modifiche che possono essere implementate immediatamente e quelle che richiederanno più tempo.
Il tempo che dedichi alla preparazione del tuo team ti assicurerà di ottenere subito valore dalla tua nuova tecnologia e che cresca nel tempo.
3. L'adozione funziona come un interruttore on/off.
L'adozione, proprio come la crescita, richiede tempo. Mentre la maggior parte dei dirigenti (73%) prevede di vedere l'impatto dei propri investimenti tecnologici entro un anno, la piena adozione e integrazione raramente avviene fin dal primo giorno. Più dipendenti esplorano la piattaforma, scoprono nuovi casi d'uso e condividono le conoscenze con i colleghi, più preziosa diventa la soluzione. Ciò è particolarmente vero per l'intelligenza artificiale, in cui gli algoritmi migliorano le previsioni e i risultati a ogni interazione.
Gli strumenti in cui investi possono iniziare a fornire valore rapidamente, ma il loro impatto a lungo termine dipende da un uso coerente ed efficace. Ciò richiede una strategia di adozione ben pianificata supportata da una forte gestione del cambiamento organizzativo. I leader che considerano l'adozione come una relazione continua tra dipendenti e tecnologia vedranno i maggiori ritorni sia nelle competenze della forza lavoro che nell'efficienza operativa.
4. L'implementazione dell'intelligenza artificiale significa un impatto minore sulla forza lavoro.
Il quarto mito sulla tecnologia AI è forse il più dannoso. Molti credono che l'implementazione dell'IA significhi meno lavoro per le persone che lavorano in queste imprese. Se il valore dell'intelligenza artificiale è che funziona più velocemente con meno errori, la teoria dice: come possono gli esseri umani competere?
In verità, l'intelligenza artificiale è solo un altro strumento per aiutare le persone a svolgere il lavoro creativo, strategico e di impatto in cui sono migliori. L'obiettivo dell'intelligenza artificiale, sia essa agentica o generativa, è quello di fornire le opzioni più allineate con gli obiettivi dichiarati di una persona. Il dipendente ha quindi la possibilità di prendere tali informazioni e prendere la decisione migliore, incorporando la propria esperienza. Il risultato è un processo decisionale più efficace utilizzando dati più completi e meno errori. Tutto attribuito alle persone che fanno funzionare la tua catena di approvvigionamento.
Naturalmente, alcuni lavori possono avere un aspetto diverso. Potrebbero essere necessarie nuove competenze. Ma questa è una realtà del nostro mercato attuale, indipendentemente dal fatto che le aziende investano o meno nelle tecnologie di intelligenza artificiale. Il vantaggio di investire in soluzioni intelligenti è che le aziende possono promuovere un impatto maggiore da parte dei dipendenti senza richiedere più lavoro.
5. Il successo dell'implementazione è un lavoro interno.
L'ultimo mito è un'ipotesi che molte aziende fanno. A differenza degli altri miti di questo elenco, però, pochi chiedono informazioni al proprio partner di soluzioni. Le aziende presumono che il loro team sarà l'unico responsabile di garantire il successo dell'implementazione dei loro nuovi strumenti di intelligenza artificiale.
Siamo qui per sfatare completamente questo mito. Le organizzazioni dovrebbero considerare i loro fornitori di soluzioni come partner, che vanno oltre. Sia che le aziende si affidino a consulenti e consulenti all'interno del team della soluzione o della comunità di altri clienti, ci sono sempre persone disposte ad aiutarti ad avere successo.
L'acquisto di una soluzione di intelligenza artificiale per la tua supply chain è un investimento serio. Dovrebbe essere un grande successo per la tua attività. E può esserlo. Utilizzando le risorse a tua disposizione ed esercitando la pazienza in ogni fase, puoi cambiare ciò che è possibile per la tua catena di approvvigionamento.
