Demistificare l'intelligenza artificiale nella supply chain: il modello aziendale per la trasformazione dell'intelligenza artificiale

Le catene di approvvigionamento globali operano in un contesto di volatilità senza precedenti. Le interruzioni della pandemia, l'instabilità geopolitica, la carenza di manodopera e l'inflazione hanno rimodellato il modo in cui le imprese operano. Nel frattempo, i volumi di dati sono saliti a livelli travolgenti. A livello globale, si stima che la produzione industriale genererà 4,4 zettabyte di dati entro il 2030, con la logistica e la vendita al dettaglio che aggiungono ancora più complessità. 

Per i dirigenti delle grandi aziende, questo crea un paradosso: più dati che mai, ma meno chiarezza. Secondo una recente ricerca, l'85% dei leader segnala un "disagio decisionale", prendendo 10 volte più decisioni ogni giorno rispetto a dieci anni fa, spesso con informazioni incomplete o in silos. 

È qui che il software di intelligenza artificiale aziendale diventa trasformativo. Le piattaforme di supply chain di intelligenza artificiale e machine learning (ML) forniscono l'intelligenza e l'automazione necessarie per eliminare il rumore, accelerare il processo decisionale e sbloccare la resilienza operativa. Tuttavia, l'adozione dell'intelligenza artificiale nella supply chain richiede molto di più della tecnologia: richiede un approccio strategico a livello aziendale. 

Il nostro ebook, "Demistificare l'intelligenza artificiale", offre un quadro pratico per integrare l'intelligenza artificiale nelle operazioni della supply chain su larga scala.