L'implementazione del cambiamento organizzativo richiede il consenso di tutti i reparti. Senza sostenitori, anche i cambiamenti più necessari rischiano di fallire. Nessuno strumento esemplifica questa intersezione tra essenziale e snervante come l'IA (Intelligenza Artificiale). Ogni azienda ha sia avidi adottanti che detrattori esitanti.
Sebbene l'intelligenza artificiale non sia certamente uno strumento semplice da implementare, molte delle riserve più comuni che la circondano spesso si riducono a incomprensioni sulle sue capacità. Per garantire che le aziende valutino le soluzioni di intelligenza artificiale nel modo giusto, abbiamo identificato quattro idee sbagliate comuni sull'intelligenza artificiale da sfatare. Armati di questa nuova comprensione, i tuoi reparti mostreranno molto più entusiasmo nell'integrare l'intelligenza artificiale nel loro flusso di lavoro quotidiano.
Idea sbagliata #1: l'intelligenza artificiale prenderà i lavori umani
La principale preoccupazione sentita in tutti i settori è l'impatto dell'IA sui posti di lavoro della forza lavoro esistente. I magazzinieri di tutti gli Stati Uniti esprimono la preoccupazione che i "robot" possano "rubare" loro il lavoro.
L'intelligenza artificiale può, e dovrebbe, alleviare alcune responsabilità derivanti dai lavori lungo tutta la catena di approvvigionamento. Attività che richiedono troppo tempo senza la potenza dell'apprendimento automatico, quelle che sono troppo monotone o pericolose per essere lasciate a persone preziose. Tutti questi sono perfetti per l'intelligenza artificiale.
Il timore che l'IA prenda il sopravvento su un lavoro significativo che piace alle persone deriva dall'osservare le aziende implementare l'IA senza una strategia ponderata. Come ogni soluzione, l'IA deve avere uno scopo e una ragione. Le aziende manifatturiere, ad esempio, hanno bisogno dell'intelligenza artificiale per evidenziare le informazioni provenienti da infinite fonti di dati. Ma la decisione finale dovrebbe includere la prospettiva e l'esperienza delle persone che lavorano in quei magazzini.
Idea sbagliata #2: la qualità e la gestione dei dati sono un incubo
Un altro ritornello comune in tutta la conversazione sull'IA è "spazzatura dentro, spazzatura fuori". L'avviso descrive i dati utilizzati per alimentare varie soluzioni di intelligenza artificiale. Se i dati utilizzati nei vari algoritmi non sono accurati, aggiornati e pertinenti, non lo saranno nemmeno i risultati che suggeriscono.
Il solo pensiero di pulire e gestire il volume di dati necessari per ottenere informazioni preziose dall'intelligenza artificiale rende nervosi sia i dirigenti che i dipendenti. Anche se non possiamo dire che questo timore sia del tutto infondato, la pulizia dei dati non è un ostacolo insormontabile.
Se la gestione dei dati è una riserva primaria che impedisce alla tua organizzazione di adottare soluzioni di intelligenza artificiale, prendi in considerazione le piattaforme con cui collabori. Gli esperti che costruiscono gli strumenti di intelligenza artificiale e i professionisti che formano il tuo team dovrebbero darti la sicurezza di utilizzare l'intelligenza artificiale in modo efficace. Scegli soluzioni che favoriscano relazioni continuative in modo che la gestione dei dati sia più semplice fin dal primo giorno.
Idea sbagliata #3: non ci sono abbastanza competenze interne per sfruttare appieno l'intelligenza artificiale
Allo stesso modo, un terzo motivo comune per cui le aziende resistono all'adozione di strumenti di intelligenza artificiale è la mancanza di competenze interne. L'intelligenza artificiale è uno strumento potente che molte persone non capiscono. La preoccupazione è che le aziende investiranno pesantemente in uno strumento che i dipendenti abbandonano per la frustrazione.
Proprio come una nuova lingua, l'apprendimento dell'intelligenza artificiale è un processo senza fine. Gli esperti di oggi incontrano continuamente nuove informazioni. I tuoi dipendenti non saranno diversi. Ma, se ci permettessimo di ignorare tutto ciò che non è stato immediatamente compreso, la catena di approvvigionamento stessa probabilmente non esisterebbe. Sicuramente non nella sua forma moderna.
Preoccuparsi che la tua organizzazione non abbia abbastanza competenze interne è il timore più ragionevole. Ma è anche il miglior motivo per iniziare. Le capacità dell'intelligenza artificiale diventeranno sempre più complesse con il passare del tempo. La migliore strategia per rimanere competitivi è iniziare a imparare tutto ciò che puoi fin da ora.
Idea sbagliata #4: gli strumenti di intelligenza artificiale espongono le aziende a rischi per la sicurezza
Infine, le aziende esitano ad adottare strumenti di intelligenza artificiale a causa di problemi di sicurezza dei dati.
Qualsiasi azienda che si occupa di qualsiasi quantità di dati dovrebbe utilizzare le migliori pratiche per la privacy e la sicurezza dei dati. Costruire una base di fiducia non è negoziabile sia per le aziende che per i clienti. Ma per aggiornare le best practice a un approccio proattivo, l'intelligenza artificiale è proprio ciò che può aiutare un'azienda a rimanere al sicuro.
Gli strumenti di intelligenza artificiale possono automatizzare il rilevamento e la prevenzione delle minacce. Può suggerire azioni che i team IT devono intraprendere per creare misure di sicurezza migliori.
