Massimizzare la visibilità, la connettività e l'adozione culturale
Tutto questo suona come un sano progresso, e lo è. Tuttavia, l'implementazione di queste tecnologie e di nuovi processi richiede un cambiamento di mentalità. Significa anche cambiare le pratiche esistenti che molte organizzazioni hanno radicato dopo decenni dello stesso modello di supply chain. Alcune sfide significative devono essere superate.
La prima sfida è l'intrinseca mancanza di visibilità degli impatti ambientali lungo le catene di approvvigionamento di un'azienda. La mancanza di dati affidabili sulle emissioni indirette di carbonio, note come emissioni Scope 3, rende difficile prevedere gli impatti futuri sulla base di nuovi investimenti o pivot operativi. La risposta qui è lavorare con ciò che può essere visto e misurato, e quindi consentire all'intelligenza artificiale di fare ciò che sa fare meglio: sfruttare i set di dati pertinenti per sviluppare diagnostica e reti ottimizzate che eliminano i rifiuti e le emissioni di carbonio.
La seconda sfida riguarda direttamente la mancanza di connettività tra le strategie commerciali e quelle di sostenibilità, che causa conflitti tra obiettivi ambientali e obiettivi di profitto funzionali. Per ovviare a questo problema, le aziende devono iniziare ad allineare e analizzare le metriche di sostenibilità insieme alle tradizionali metriche della supply chain all'interno delle strategie aziendali di definizione degli obiettivi e di adozione della tecnologia. La relazione tra le decisioni ambientali e gli impatti finanziari diventerà più chiara se entrambi saranno legati agli obiettivi aziendali e alle iniziative di digitalizzazione.
La più grande sfida autonoma potrebbe essere quella di cambiare la mentalità organizzativa di lunga data. La resistenza al cambiamento non è più un'opzione quando si tratta di sostenibilità. I clienti hanno molte più scelte rispetto al passato e non hanno paura di prendere posizione quando si tratta di sostenibilità. Inoltre, non c'è più nascondiglio, con le normative che impongono sia la trasparenza che l'azione. Vedendo più chiaramente la relazione tra profitto e pianeta, i responsabili delle decisioni realizzano un valore crescente in tutta l'azienda mentre effettuano investimenti in sostenibilità. Devono coinvolgere l'intera cultura comunicando quel valore.
Ridefinire l'ottimizzazione della supply chain
La sostenibilità della supply chain deve essere vista come una decisione commerciale, un fattore di profitto e un potenziatore del business. Osservando la relazione tra sostenibilità e prestazioni della supply chain, i responsabili delle decisioni possono scoprire la migliore roadmap per l'intera azienda.
È probabile che questo approccio più integrato porti le aziende ad adottare reti di produzione più diversificate con fonti alternative, opzioni di produzione e acquisto o possibilità di nearshoring. L'innovazione della rete può aiutare le aziende a bilanciare in modo più accurato servizio, sostenibilità e costi.
L'ottimizzazione dei costi e dei risultati più sostenibili potrebbe anche portare le aziende a esplorare una nuova rete di distribuzione con alternative di stoccaggio e trasporto locali o reti di approvvigionamento che includano fornitori locali e globali alternativi. Con un contesto chiaro dei costi previsti e degli impatti ambientali, i dirigenti possono considerare più chiaramente la razionalizzazione del portafoglio prodotti e la configurazione di massa, i buffer di inventario e capacità e le nuove collaborazioni all'interno dell'ecosistema dei partner.
Una volta che il profitto e il pianeta si intrecciano nella stessa strategia aziendale, le opportunità di ottimizzazione diventano molto più diversificate e informate.
Il valore rivoluzionario dell'intelligenza artificiale e del cloud computing
Il ruolo della tecnologia nell'unificare gli obiettivi di sostenibilità e della supply chain è fondamentale, in particolare l'intelligenza artificiale (AI) e i digital twin, che possono accelerare i progressi verso gli obiettivi di sostenibilità.
Oltre a migliorare le previsioni e l'ottimizzazione della disponibilità e degli sprechi, le aziende possono anche creare gemelli digitali accurati dell'intera supply chain per allinearsi a una pianificazione e a una previsione migliorate, abbattendo al contempo i silos in cui di solito si annidano sprechi e costi. Uno studio di EY ha quantificato che i gemelli digitali possono ridurre le emissioni di carbonio di un edificio esistente fino al 50% e ridurre i costi fino al 35%.
Utilizzando gemelli digitali accurati in combinazione con la potenza dell'intelligenza artificiale e del cloud computing, l'ottimizzazione della supply chain può essere molto più dettagliata e concertata, valutando molte più caratteristiche variabili in tutta la rete. Questi fattori includono i tempi di consegna, i livelli di domanda, l'affidabilità della fornitura, la qualità del prodotto e la resa. Le soluzioni cognitive basate sul cloud sono ora in grado di generare automaticamente centinaia di scenari. Queste soluzioni avanzate ottimizzano gli scenari in base a più obiettivi aziendali, tra cui la sostenibilità, quindi utilizzano l'intelligenza artificiale per scegliere quelli che forniranno i risultati aziendali più desiderabili. Tutta questa analisi richiede pochi minuti, arricchendo al contempo la forza lavoro e i suoi ruoli nel processo.
Le supply chain del futuro saranno più resilienti e agili quando integreranno le decisioni in materia di sostenibilità con gli obiettivi tradizionali della supply chain. Sfruttando l'intelligenza artificiale e il cloud computing, il futuro inizia ora. Dopo anni di interruzioni, la connessione tra profitto e pianeta può finalmente essere stabilita. Vuoi saperne di più? Connettiti con Blue Yonder oggi stesso.
