Dal corridoio all'intelligenza artificiale: in che modo i CPG possono conquistare la variabilità della domanda

È tempo di un rebranding della pianificazione della domanda

Tutto si riduce a un'accurata pianificazione della domanda per arrivare al corretto mix di prodotti, insieme a un accurato rilevamento della domanda per garantire che l'inventario sia posizionato nella posizione giusta per soddisfare i requisiti puntuali e completi, anche di fronte all'estrema volatilità del mercato. Questo elevato livello di precisione è guidato dall'accesso a dati interni ed esterni, processi di pianificazione automatizzati alimentati dall'intelligenza artificiale (AI) e dall'apprendimento automatico (ML), strumenti di analisi approfonditi e algoritmi sofisticati.

Invece di affidarsi all'analisi manuale, agli strumenti obsoleti, ai cicli di pianificazione statici e ai fogli di calcolo di livello consumer, che introducono errori, inefficienze e rischi, le aziende CPG di successo utilizzano fonti di dati interne ed esterne per creare una base fattuale per una maggiore accuratezza delle previsioni.

Proprio come le aziende CPG aggiornano costantemente le loro linee di prodotti e le strategie di marca per rimanere aggiornate nel settore della vendita al dettaglio, devono anche tenere il passo con l'innovazione della pianificazione digitale. Man mano che sempre più aziende si rendono conto del valore dell'intelligenza artificiale e del machine learning, della scienza dei dati, dell'analisi predittiva e degli algoritmi di previsione avanzati, i leader dei beni di largo consumo non possono permettersi di rimanere indietro. Per massimizzare i risultati della pianificazione della domanda, devono adottare soluzioni abilitate per AI e ML che offrano queste tre funzionalità essenziali:

• Processo decisionale in tempo reale, abilitato dalla simulazione. Le aziende CPG hanno bisogno di una soluzione intelligente che acquisisca centinaia di variabili che determinano la domanda, inclusi dati granulari sulle vendite locali, ma anche indicatori macroeconomici come l'avvio di nuove abitazioni e i tassi di interesse. La soluzione ideale considera anche le promozioni pianificate, gli ordini aperti, le consegne recenti, i livelli di inventario dei clienti, i numeri dei punti vendita (POS) dei rivenditori e altri dati. La soluzione giusta non solo formula raccomandazioni basate sulla sua analisi, ma consente anche, ecco la parte fondamentale, ai pianificatori di simulare i risultati delle loro decisioni prima di implementarle. Mentre si preparano a tirare la leva dell'esecuzione, i pianificatori hanno già previsto i risultati più probabili, affidandosi ad algoritmi statistici e capacità di modellazione predittiva.
• Trasparenza nella domanda: causa-effetto. L'intelligenza artificiale spiegabile consente ai team di pianificazione della domanda di modellare in modo proattivo la domanda comprendendo i probabili impatti nel mondo reale di promozioni, lanci di nuovi prodotti, tendenze economiche, eventi locali e condizioni meteorologiche sulle loro previsioni. Invece di fare ipotesi o congetture basate sulla cognizione umana, i team di pianificazione CPG possono sfruttare i motori decisionali digitali per condurre analisi matematiche rigorose e considerare centinaia di potenziali fattori che influenzano la domanda in pochi minuti. I pianificatori possono prevedere con precisione la causa e l'effetto in anticipo ed eseguire il piano della domanda in piena sicurezza.
• Rilevamento della domanda a breve termine con previsioni a lungo termine, tutto in un'unica soluzione. Sono finiti i giorni delle previsioni statiche, condotte su base mensile o trimestrale. La volatilità del mercato odierno richiede un approccio più dinamico e in tempo reale. Man mano che emergono le tendenze del mercato o cambiano i comportamenti dei consumatori, le aziende CPG devono percepire questi cambiamenti quasi in tempo reale, quindi adeguare le previsioni e i piani in modo dinamico. Le aziende CPG hanno bisogno di una soluzione quasi in tempo reale che le guidi nel ribilanciamento e nel riposizionamento dinamico dell'inventario, nello spostamento dell'allocazione, nell'adeguamento del rifornimento regionale o nei cluster di negozi e nella messa a punto dei piani di esecuzione sulla base di dati della domanda imparziali e in tempo reale. Ma non possono concentrarsi solo sui fattori a breve termine che migliorano i risultati delle previsioni a breve termine. Hanno anche bisogno di algoritmi appropriati per un orizzonte di pianificazione più lungo, in cui potrebbero emergere fattori sconosciuti. Questo approccio di previsione mix-and-match è essenziale per ottenere una visione della domanda sia a breve che a lungo termine.

Smetti di navigare e scegli Blue Yonder Cognitive Demand Planning

È difficile immaginare un'unica soluzione digitale che offra tutte queste funzionalità, rispondendo alle sfide specifiche affrontate dai team di pianificazione CPG. Ma Blue Yonder Cognitive Demand Planning è stato creato appositamente per aiutare le aziende di prodotti di consumo a creare previsioni accurate e dinamiche, indipendentemente dalla rapidità o dalla frequenza con cui la domanda cambia.

Basato su intelligenza artificiale, machine learning, scienza dei dati e algoritmi di previsione proprietari, Cognitive Demand Planning riduce al minimo il tempo di ritardo tra la pianificazione e l'esecuzione. Nella generazione di previsioni dinamiche, questa potente soluzione esegue rapidamente centinaia di simulazioni what-if, per garantire che l'offerta venga abbinata in modo accurato e redditizio con dati oggettivi sulla domanda quasi in tempo reale. Grazie alla pianificazione intelligente degli scenari, le aziende CPG possono aumentare l'accuratezza delle previsioni fino al 15%. Questa previsione più accurata e più sicura può essere condivisa su e giù per la supply chain per garantire una risposta coordinata, ridurre al minimo l'inventario in eccesso in tutti i nodi e migliorare il servizio clienti.

Poiché aumenta la comprensione dei driver della domanda da parte delle aziende CPG, Blue Yonder Cognitive Demand Planning:

• Riduce le vendite perse fino al 3%
• Migliora la produttività del pianificatore fino al 75%
• Mostra in modo trasparente la causa degli aumenti e delle diminuzioni previste
• Identifica nuovi fattori causali nel tempo
• Consente ai pianificatori di aggiungere i propri driver della domanda alla propria analisi
• Sfrutta più modelli statistici e ML per fare previsioni su diversi orizzonti temporali, regioni, rivenditori, cluster di negozi e categorie di prodotti
• Acquisisce dati causali da più fonti, incluso il mercato dei dati gestito da Snowflake, un partner strategico di Blue Yonder

Il tuo sportello unico per una maggiore velocità e precisione di pianificazione

Se sei un pianificatore della domanda nel settore dei prodotti di consumo, perché stai ancora facendo acquisti? Le principali aziende di beni di consumo confezionati hanno già inserito Blue Yonder Cognitive Demand Planning nei loro carrelli. Lo usano ogni giorno per navigare con successo nel mondo estremamente complesso e frenetico della previsione della domanda di oggi. Ad esempio, un leader globale nel settore delle bevande ha recentemente utilizzato la pianificazione cognitiva della domanda per migliorare l'accuratezza delle previsioni del 6%, riducendo al contempo le distorsioni dell'11%.

Scopri in che modo la pianificazione cognitiva della domanda può produrre miglioramenti significativi in termini di velocità, precisione, produttività e frequenza di pianificazione.