Dal corridoio all'intelligenza artificiale: in che modo i CPG possono conquistare la variabilità della domanda
Caricamento componente...
Blog
Dal corridoio all'intelligenza artificiale: in che modo i CPG possono conquistare la variabilità della domanda
Dal corridoio all'intelligenza artificiale: in che modo i CPG possono conquistare la variabilità della domanda
Tom Gregorchik, 1 minuti di lettura
L'estrema volatilità della domanda e le interruzioni senza precedenti della catena di approvvigionamento rendono difficile per molti produttori trovare il giusto equilibrio tra domanda e offerta. Le aziende di beni di consumo confezionati (CPG) devono affrontare sfide particolarmente difficili in termini di previsioni e pianificazione della domanda. Ogni giorno, i pianificatori CPG devono fare i conti con le complessità delle vendite e delle promozioni omnicanale, della stagionalità dei prodotti, della durata di conservazione e della deperibilità e del lancio di nuovi prodotti.
Inoltre, l'ascesa dell'omnicanalità ha creato cambiamenti significativi, e non sempre prevedibili, nei comportamenti degli acquirenti. Ha aperto le porte a una maggiore concorrenza da parte delle offerte a basso prezzo del marchio del distributore, oltre a indurre i consumatori a scegliere diverse dimensioni di prodotto.
In questo contesto di complessità e incertezza, i produttori di prodotti di consumo hanno ancora bisogno che il prodotto giusto sia nel posto giusto, al momento giusto, su tutti i canali e per i clienti al dettaglio. Questo è essenziale per aumentare i ricavi, proteggere i margini di profitto e costruire solide relazioni con rivenditori e consumatori.
Ma come ci arrivano?
Lancio dell'omnicanale per il 2025 e oltre
L'ultimo lancio di Blue Yonder sta ridefinendo le esperienze dei clienti senza soluzione di continuità per il 2025 e oltre. Scopri come creare un percorso unificato e personalizzato che conquisterà i tuoi clienti.
ICON riunirà i migliori esperti della catena di fornitura dei settori retail, produzione e logistica dal 17 al 20 maggio 2026 a San Diego, in California.
Accelera le decisioni informate con l'AI progettata per la supply chain
Basate su decenni di innovazione nella catena di fornitura ed esperienza nell'AI, le nostre soluzioni di AI predittiva, generativa e agentica trasformano i dati grezzi in previsioni e indicazioni che aiutano i tuoi team a orientarsi in questa complessità.
Demistificazione dell'AI per i responsabili della catena di fornitura
I vantaggi dell'intelligenza artificiale per la gestione delle supply chain sono evidenti, ma l'implementazione non è sempre così diretta. Scopri perché (e come) la tua azienda dovrebbe dare priorità alle soluzioni di AI ora.
Riorganizzazione per l'AI: come i leader della supply chain devono adattarsi
Il 90% dei decisori in ambito supply chain sta attualmente eseguendo una riorganizzazione o lo farà nei prossimi 12 mesi. Molti stanno preparando i loro team a gestire catene di fornitura supportate dall'AI, ma come dovrebbero adattarsi e riorganizzarsi per un futuro incentrato sull'AI?
DHL risparmia il 7% sui costi di trasporto grazie a una migliore ottimizzazione dei veicoli e delle fermate con Blue Yonder Network Design
Carlsberg Group
Carlsberg racconta del modo in cui l'azienda sta completando il processo di digitalizzazione utilizzando la soluzione di Blue Yonder per la gestione dei trasporti, la strategia aziendale "Zero & Beyond" e altro ancora.
Walgreens
La gestione degli ordini basata sull'intelligenza artificiale di Blue Yonder supporta Walgreen nel soddisfare gli ordini dei clienti in 30 minuti.
In che modo la pianificazione basata sull'intelligenza artificiale migliorerà le prestazioni della supply chain
L'estrema volatilità, la carenza di scorte e il sovraccarico di dati sono tutte sfide che le aziende devono affrontare quando si tratta di pianificare la catena di fornitura. Le capacità di pianificazione potenziate dall'AI possono affrontare queste sfide migliorando il processo decisionale, l'agilità e la collaborazione tra le funzioni della supply chain.
Bussola della supply chain 2025: come i leader della supply chain stanno affrontando la complessità
In questo sondaggio condotto tra quasi 700 aziende, abbiamo chiesto ai leader della catena di fornitura di esprimere le loro ambizioni, paure, obiettivi e strategie. Scopri la direzione generale verso cui si muove il settore, gli ultimi sviluppi della gestione della catena di fornitura, i motivi per cui l'ottimismo rimane forte e quali sono le azioni chiave considerate prioritarie per il raggiungimento di obiettivi strategici quali l'ottimizzazione della resilienza, l'implementazione di nuove tecnologie e il miglioramento della sostenibilità aziendale.
Oltre i silos: evoluzione verso una catena di fornitura aziendale
Incisiv esplora la trasformazione in corso nelle moderne catene di fornitura, descrivendo in dettaglio il passaggio da processi frammentati e soluzioni puntuali a piattaforme più agili e flussi di lavoro collaborativi. Questa evoluzione risolve problemi sistemici come la mancanza di agilità e la comunicazione disconnessa, migliorando la reattività, la sostenibilità e la redditività della catena di fornitura.
ICON riunirà i migliori esperti della catena di fornitura dei settori retail, produzione e logistica dal 17 al 20 maggio 2026 a San Diego, in California.
È tempo di un rebranding della pianificazione della domanda
Tutto si riduce a un'accurata pianificazione della domanda per arrivare al corretto mix di prodotti, insieme a un accurato rilevamento della domanda per garantire che l'inventario sia posizionato nella posizione giusta per soddisfare i requisiti puntuali e completi, anche di fronte all'estrema volatilità del mercato. Questo elevato livello di precisione è guidato dall'accesso a dati interni ed esterni, processi di pianificazione automatizzati alimentati dall'intelligenza artificiale (AI) e dall'apprendimento automatico (ML), strumenti di analisi approfonditi e algoritmi sofisticati.
Invece di affidarsi all'analisi manuale, agli strumenti obsoleti, ai cicli di pianificazione statici e ai fogli di calcolo di livello consumer, che introducono errori, inefficienze e rischi, le aziende CPG di successo utilizzano fonti di dati interne ed esterne per creare una base fattuale per una maggiore accuratezza delle previsioni.
Proprio come le aziende CPG aggiornano costantemente le loro linee di prodotti e le strategie di marca per rimanere aggiornate nel settore della vendita al dettaglio, devono anche tenere il passo con l'innovazione della pianificazione digitale. Man mano che sempre più aziende si rendono conto del valore dell'intelligenza artificiale e del machine learning, della scienza dei dati, dell'analisi predittiva e degli algoritmi di previsione avanzati, i leader dei beni di largo consumo non possono permettersi di rimanere indietro. Per massimizzare i risultati della pianificazione della domanda, devono adottare soluzioni abilitate per AI e ML che offrano queste tre funzionalità essenziali:
Processo decisionale in tempo reale, abilitato dalla simulazione. Le aziende CPG hanno bisogno di una soluzione intelligente che acquisisca centinaia di variabili che determinano la domanda, inclusi dati granulari sulle vendite locali, ma anche indicatori macroeconomici come l'avvio di nuove abitazioni e i tassi di interesse. La soluzione ideale considera anche le promozioni pianificate, gli ordini aperti, le consegne recenti, i livelli di inventario dei clienti, i numeri dei punti vendita (POS) dei rivenditori e altri dati. La soluzione giusta non solo formula raccomandazioni basate sulla sua analisi, ma consente anche, ecco la parte fondamentale, ai pianificatori di simulare i risultati delle loro decisioni prima di implementarle. Mentre si preparano a tirare la leva dell'esecuzione, i pianificatori hanno già previsto i risultati più probabili, affidandosi ad algoritmi statistici e capacità di modellazione predittiva.
Trasparenza nella domanda: causa-effetto. L'intelligenza artificiale spiegabile consente ai team di pianificazione della domanda di modellare in modo proattivo la domanda comprendendo i probabili impatti nel mondo reale di promozioni, lanci di nuovi prodotti, tendenze economiche, eventi locali e condizioni meteorologiche sulle loro previsioni. Invece di fare ipotesi o congetture basate sulla cognizione umana, i team di pianificazione CPG possono sfruttare i motori decisionali digitali per condurre analisi matematiche rigorose e considerare centinaia di potenziali fattori che influenzano la domanda in pochi minuti. I pianificatori possono prevedere con precisione la causa e l'effetto in anticipo ed eseguire il piano della domanda in piena sicurezza.
Rilevamento della domanda a breve termine con previsioni a lungo termine, tutto in un'unica soluzione. Sono finiti i giorni delle previsioni statiche, condotte su base mensile o trimestrale. La volatilità del mercato odierno richiede un approccio più dinamico e in tempo reale. Man mano che emergono le tendenze del mercato o cambiano i comportamenti dei consumatori, le aziende CPG devono percepire questi cambiamenti quasi in tempo reale, quindi adeguare le previsioni e i piani in modo dinamico. Le aziende CPG hanno bisogno di una soluzione quasi in tempo reale che le guidi nel ribilanciamento e nel riposizionamento dinamico dell'inventario, nello spostamento dell'allocazione, nell'adeguamento del rifornimento regionale o nei cluster di negozi e nella messa a punto dei piani di esecuzione sulla base di dati della domanda imparziali e in tempo reale. Ma non possono concentrarsi solo sui fattori a breve termine che migliorano i risultati delle previsioni a breve termine. Hanno anche bisogno di algoritmi appropriati per un orizzonte di pianificazione più lungo, in cui potrebbero emergere fattori sconosciuti. Questo approccio di previsione mix-and-match è essenziale per ottenere una visione della domanda sia a breve che a lungo termine.
Smetti di navigare e scegli Blue Yonder Cognitive Demand Planning
È difficile immaginare un'unica soluzione digitale che offra tutte queste funzionalità, rispondendo alle sfide specifiche affrontate dai team di pianificazione CPG. Ma Blue Yonder Cognitive Demand Planning è stato creato appositamente per aiutare le aziende di prodotti di consumo a creare previsioni accurate e dinamiche, indipendentemente dalla rapidità o dalla frequenza con cui la domanda cambia.
Basato su intelligenza artificiale, machine learning, scienza dei dati e algoritmi di previsione proprietari, Cognitive Demand Planning riduce al minimo il tempo di ritardo tra la pianificazione e l'esecuzione. Nella generazione di previsioni dinamiche, questa potente soluzione esegue rapidamente centinaia di simulazioni what-if, per garantire che l'offerta venga abbinata in modo accurato e redditizio con dati oggettivi sulla domanda quasi in tempo reale. Grazie alla pianificazione intelligente degli scenari, le aziende CPG possono aumentare l'accuratezza delle previsioni fino al 15%. Questa previsione più accurata e più sicura può essere condivisa su e giù per la supply chain per garantire una risposta coordinata, ridurre al minimo l'inventario in eccesso in tutti i nodi e migliorare il servizio clienti.
Poiché aumenta la comprensione dei driver della domanda da parte delle aziende CPG, Blue Yonder Cognitive Demand Planning:
Riduce le vendite perse fino al 3%
Migliora la produttività del pianificatore fino al 75%
Mostra in modo trasparente la causa degli aumenti e delle diminuzioni previste
Identifica nuovi fattori causali nel tempo
Consente ai pianificatori di aggiungere i propri driver della domanda alla propria analisi
Sfrutta più modelli statistici e ML per fare previsioni su diversi orizzonti temporali, regioni, rivenditori, cluster di negozi e categorie di prodotti
Acquisisce dati causali da più fonti, incluso il mercato dei dati gestito da Snowflake, un partner strategico di Blue Yonder
Il tuo sportello unico per una maggiore velocità e precisione di pianificazione
Se sei un pianificatore della domanda nel settore dei prodotti di consumo, perché stai ancora facendo acquisti? Le principali aziende di beni di consumo confezionati hanno già inserito Blue Yonder Cognitive Demand Planning nei loro carrelli. Lo usano ogni giorno per navigare con successo nel mondo estremamente complesso e frenetico della previsione della domanda di oggi. Ad esempio, un leader globale nel settore delle bevande ha recentemente utilizzato la pianificazione cognitiva della domanda per migliorare l'accuratezza delle previsioni del 6%, riducendo al contempo le distorsioni dell'11%.
Scopri in che modo la pianificazione cognitiva della domanda può produrre miglioramenti significativi in termini di velocità, precisione, produttività e frequenza di pianificazione.
Approfondimenti in tempo reale, per risultati davvero potenti.
Elimina il rumore e passa direttamente ai dati. La nostra soluzione basata sull'intelligenza artificiale semplifica la pianificazione della domanda in tempo reale per i beni di consumo, migliorando le previsioni e l'efficienza della pianificazione.
