Potenziare i pianificatori della domanda con l'intelligenza artificiale

C'è mai stato un momento più difficile per prevedere con precisione la domanda?

Oggi, i pianificatori della supply chain devono fare i conti con l'inflazione, gli alti tassi di interesse e altre forze economiche che influenzano i comportamenti e le preferenze di acquisto dei consumatori. I pianificatori devono anche considerare le condizioni meteorologiche estreme, le tendenze dei social media e altre incognite che potrebbero creare improvvisamente un picco o una valle della domanda. Inoltre, la carenza di manodopera, le rotte di spedizione bloccate e l'incertezza geopolitica influiscono sulla capacità delle organizzazioni di spostare i prodotti in modo rapido e redditizio dal punto A al punto B, il che deve certamente far parte dell'esercizio di pianificazione della domanda.

Sebbene sia sempre stato difficile prevedere la domanda, oggi queste macro tendenze e complicazioni creano una cascata di sfide per i pianificatori della domanda. L'attuale ambiente dinamico significa che i cicli di pianificazione mensili statici non sono più sufficienti. 

Invece, per tenere il passo con la volatilità della domanda, i pianificatori devono ripianificare molto più frequentemente, possibilmente fino a più volte al giorno, per riflettere le notizie, il tempo, le tendenze economiche e altri fattori di influenza. Tuttavia, i pianificatori sono spesso limitati da soluzioni tecnologiche obsolete che non sono in grado di supportare i requisiti aziendali effettivi, i processi di pianificazione iterativi o il rapido ritmo di cambiamento di oggi.