Cosa possono imparare i leader della supply chain dagli operatori più sicuri del settore

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Cosa possono imparare i leader della supply chain dagli operatori più sicuri del settore

  • Cosa possono imparare i leader della supply chain dagli operatori più sicuri del settore
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I leader della catena di approvvigionamento operano sotto pressione, con pochi paralleli recenti. Le interruzioni arrivano più velocemente di quanto la maggior parte delle organizzazioni possa assorbirle, il ritmo di adozione dell'IA si sta accelerando e ai dirigenti viene sempre più chiesto di dimostrare cosa stanno offrendo i loro investimenti tecnologici. In questo contesto, la fiducia dovrebbe essere difficile da trovare, ma per alcuni leader non lo è.

Il Supply Chain Compass 2026, un sondaggio Blue Yonder su 678 professionisti senior della supply chain nei settori retail, manifatturiero e logistica, ha rilevato che quasi la metà degli intervistati (46%) ha valutato il proprio ottimismo a +4 o +5 su una scala a cinque punti. Il restante 54% era più titubante e il 10% era attivamente pessimista. Ciò che colpisce è che la divergenza non ha nulla a che vedere con l'industria, la regione o la dimensione dell'azienda. Organizzazioni dello stesso tipo e della stessa scala stanno arrivando a conclusioni molto diverse sul futuro.

Capire cosa ha costruito il gruppo più sicuro di sé e cosa ci è voluto per arrivarci è utile per chiunque abbia fatto fasi prima del percorso.

I leader ottimisti sono

Costruisci prima la connettività, perché tutto il resto dipende da essa

Il fattore distintivo più costante tra leader ottimisti della supply chain e gli altri è quanto siano connesse le loro operazioni. I leader sicuri di sé hanno in gran parte costruito catene di approvvigionamento che condividono automaticamente le informazioni tra le funzioni: KPI condivisi, dati integrati e visibilità dei fornitori che non richiede a nessuno di rispondere al telefono. Quando qualcosa va storto, tendono a saperlo rapidamente e hanno ciò che serve per agire.

Il valore pratico di questa connettività si manifesta più chiaramente sotto pressione. I leader che hanno investito nella visibilità end-to-end imparano prima delle interruzioni e rispondono più rapidamente. Per quanto riguarda specificamente le interruzioni dei fornitori, più della metà dei leader più ottimisti individua il problema entro 24 ore. Questa velocità deriva dai sistemi che emergono i problemi prima che richiedano qualcuno di cercare.

Per i leader che si sentono indietro su questo, l'implicazione è semplice: la connettività è la base, e gli altri investimenti, tra cui IA, automazione e pianificazione degli scenari, non funzionano bene senza di essa. 

"Non sono convinto che i nostri strumenti di visibilità diano il quadro completo. Ritengo che manchino di un'integrazione end-to-end dei dati e di una chiara comprensione delle prestazioni dei fornitori, rendendo difficile prevedere ritardi o interruzioni."

— VP della Logistica, Logistica, Canada

Aspettati che l'IA premi le fondamenta che hai già costruito

I leader con la maggiore fiducia sono significativamente più avanti nell'adozione dell'IA e sanno cosa rende l'IA efficace a un livello significativo. Quando l'IA si posa su dati frammentati e sistemi disconnessi, tende a offrire miglioramenti incrementali. Quando si posiziona su una piattaforma unificata con dati puliti e connessi, può operare a livello sistemico per identificare modelli lungo l'intera catena di approvvigionamento, eseguire piani di scenario in pochi minuti e segnalare i rischi dei fornitori prima che diventino interruzioni.

L'esperienza di Walmart illustra come questo si sviluppi nel tempo. L'azienda ha trascorso anni a costruire l'infrastruttura dati unificata che ora sostiene le sue capacità di intelligenza artificiale. Entro il 2025, avevano implementato agenti AI specializzati che prendono decisioni continue su routing, posizionamento dell'inventario, assegnazione dei conducenti e previsione della domanda, "tutto coordinato attraverso un unico sistema in tempo reale. Il loro lavoro di ottimizzazione dei percorsi ha eliminato 30 milioni di miglia di consegna non necessarie ed evitato 94 milioni di libbre di emissioni di CO2 in un solo anno. 

Questo tipo di cambiamento richiede tempo. Costruire prima l'infrastruttura dati è ciò che fa funzionare il successivo investimento in IA. I leader che cercano di accorciare questa sequenza tendono a trovarsi con strumenti di IA che non offrono risultati e con una crescente sensazione che la tecnologia non stia mantenendo le promesse.

"Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale e dell'analisi predittiva crea enormi opportunità e ci permette di anticipare e mitigare proattivamente le interruzioni operative."
— Vicepresidente Operazioni, Logistica, Polonia

L'IA agentica è la finestra più aperta al momento

La maggior parte dei leader della supply chain è ancora agli inizi dell'IA agente; solo l'8% degli intervistati Compass lo utilizza attualmente. Ciò significa che il panorama competitivo su questa tecnologia è ancora relativamente aperto, e i leader che ci si muovono ora difficilmente cercheranno di recuperare terreno.

L'IA agentica rappresenta un cambiamento qualitativo rispetto alle forme precedenti. Dove il machine learning fa emergere insight e l'IA generativa accelera i compiti, gli agenti agiscono autonomamente per scalare il processo decisionale lungo tutta la supply chain in modi che i team umani da soli non potevano. I leader che ora costruiscono le giuste basi e passano presto all'IA agentica probabilmente si troveranno molto avanti rispetto ai pari che aspettano.

Gli agenti di IA cambiano davvero i ruoli nella supply chain. Il lavoro tedioso e ripetitivo viene assorbito dalla tecnologia, liberando i leader della supply chain e i loro team per compiere il lavoro più importante di prendere giudizi che l'IA agentica non può fare e di costruire strategie che determinano per cosa gli agenti stanno ottimizzando. I leader che gestiscono bene questa transizione tendono a inquadrarla come uno spostamento nella direzione in cui si svolge lo sforzo umano.

"[Non sappiamo] come integrare l'IA e le nuove tecnologie per servire i clienti. Non mi è chiaro l'impatto sulle persone e sui processi della tecnologia in attesa. Ad esempio, se gli algoritmi possono selezionare il prodotto e quantificare le esigenze di inventario, quale sarà il ruolo del mio team?"
— VP Merchandising, Retail, Canada

Investi costantemente nelle piattaforme piuttosto che nelle soluzioni puntiforme

L'investimento tecnologico è un altro ambito in cui i leader più sicuri di sé hanno adottato un approccio diverso. È più probabile che costruiscano verso un'architettura basata su piattaforme, dove dati e decisioni fluiscono tra le funzioni, piuttosto che eseguire strumenti separati per ciascuna funzione della supply chain. 

In particolare, solo circa il 20% dei leader intervistati riferisce di utilizzare una singola piattaforma aziendale che copre l'intero ciclo di vita della supply chain. Ciò significa che anche i leader più sicuri di sé hanno un margine significativo per andare oltre, e che il pieno vantaggio competitivo di una vera integrazione end-to-end non è ancora stato catturato dalla maggior parte delle organizzazioni.

I leader che ora si avvicinano a quell'architettura stanno costruendo l'infrastruttura che sblocca tutto il resto.

 

A cosa si riduce il divario

La fiducia riflessa nei dati di Compass si basa su reali prestazioni operative e finanziarie. I leader più ottimisti si aspettano che le loro organizzazioni superino significativamente i loro colleghi dal punto di vista finanziario, e i vantaggi strutturali che hanno costruito rendono tali aspettative credibili.

Per i leader che si sentono indietro, il sondaggio mostra che già sanno di aver bisogno di un nuovo approccio, e molti stanno facendo dei passi avanti. Il divario è reale e colmarlo richiede tempo. Ma con l'IA agentica ancora abbastanza precoce da permettere quasi nessuno di avere un vantaggio, c'è una vera opportunità di muoversi più velocemente della curva.

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