Come fanno i leader della supply chain a rendere la disruption meno dirompente? Come fanno a fermare un cambiamento tariffario, una carenza di materie prime o un evento meteorologico che rallentino tutto? E oltre a tutto il clamore, dove l'IA sta effettivamente offrendo valore reale nella pianificazione della supply chain?
Queste domande erano in cima alla nostra mente mentre ci dirigevamo al Gartner® Supply Chain Planning Summit 2025 a Londra. Al vertice abbiamo visto un chiaro cambiamento verso un'intelligenza connessa, cicli di pianificazione più adattivi e un nuovo modo di pensare a come persone e macchine lavorino insieme all'interno delle moderne catene di approvvigionamento.
L'IA prende il centro della scena
L'IA ha ufficialmente superato i progetti pilota e le prove di concetto. Ora sta creando un impatto pratico e misurabile nella pianificazione della supply chain. Tre temi ci hanno colpito.
1. L'IA è ora direttamente collegata alla crescita aziendale
La conversazione non riguarda più solo l'ottimizzazione. Si tratta di crescita, decisioni più rapide, meno ritardi e un servizio clienti più stabile. Questa sta diventando la nuova base per la pianificazione della supply chain abilitata dall'IA.
2. La complessità ora necessita di un'automazione intelligente
Le catene di approvvigionamento odierne avanzano troppo velocemente per soluzioni manuali. I team si stanno rivolgendo a raccomandazioni di pianificazione basate sull'IA e a strumenti avanzati di pianificazione per affrontare i cambiamenti di volume, i vincoli in evoluzione e l'incertezza quotidiana su larga scala.
3. La fiducia tra esseri umani e sistemi intelligenti sta diventando un vero elemento distintivo
Le aziende che vedono il maggior impatto stanno riprogettando i ruoli dei planner. Le macchine prendono il controllo delle decisioni ripetitive. Le persone si concentrano sul lavoro strategico—analisi degli scenari, rilevamento del rischio e allineamento trasversale.
Abbiamo anche sentito prove costanti che l'IA sta riducendo la latenza decisionale, migliorando i risultati dell'inventario, accelerando i cicli di pianificazione e dando più fiducia ai team. Il messaggio generale è che l'IA sta diventando fondamentale in tutta la catena di approvvigionamento end-to-end.
Collegare il divario tra pianificazione ed esecuzione
Un altro grande punto di vista per noi è stato la spinta a livello industriale per ridurre il persistente divario tra la pianificazione e ciò che accade effettivamente sul reparto industriale. Quattro idee si sono distinte:
- Inizia dalla fattibilità: Validare la capacità in anticipo porta a piani più affidabili. Quando volume e sequenza vengono impostati contemporaneamente, la volatilità a valle aumenta.
- Impegni separati dagli obiettivi a stretch: Sapere cosa è veramente realizzabile e cosa è aspirazionale riduce le tensioni e supporta decisioni migliori.
- Avvicinati a cicli più brevi e integrati: Passare da cicli settimanali a finestre di pianificazione più frequenti migliora la visibilità, accelera la rilevazione dei problemi e rafforza il coordinamento tra domanda, offerta e produzione.
- Correggere sia le lacune di comunicazione umane che tecniche: I sistemi frammentati causano ancora problemi di handoff. L'integrazione automatizzata e bidirezionale, supportata da checkpoint S&OE coerenti, si sta rivelando essenziale per trasformare i piani in azioni pronte per l'esecuzione.
Il viaggio di trasformazione di Merck
Il primo giorno, Merck, l'azienda globale di sanità e scienze della vita, ha condiviso la trasformazione della catena di approvvigionamento dal palcoscenico principale. Il suo business sanitario gestisce 18 siti produttivi e fornisce medicinali a quasi 90 milioni di pazienti in tutto il mondo.
In passato, le operazioni di Merck erano compartimentate. KPI scollegati rallentavano il processo decisionale e la pianificazione limitata degli scenari rendeva difficile gestire la rete globale. Il loro obiettivo era chiaro: costruire una pianificazione operativa integrata per decisioni più rapide, basate sui dati e una migliore collaborazione.
Merck sta collaborando con Blue Yonder per modernizzare la sua catena di approvvigionamento. Blue Yonder viene integrato nei processi di pianificazione basati sull'IA per collegare ogni parte della rete e creare una fonte unica di verità. Questo approccio offre ai team una migliore visibilità, maggiore interoperabilità e decisioni più rapide su tutti i fronti.
Con una maggiore connettività tra pianificazione ed esecuzione, Merck può ridurre i silos e avvicinarsi a una vera collaborazione a livello di rete. E grazie alla pianificazione degli scenari basata su machine learning, l'azienda sarà in grado di anticipare i costi operativi, eseguire analisi predittive dei margini e prendere decisioni più rapide e basate sui fatti che supportano sia gli obiettivi locali che globali.
Costruire catene di approvvigionamento che pensano, imparano e si adattano
La lezione più importante del vertice è che le catene di approvvigionamento stanno passando dalla gestione reattiva delle crisi a decisioni proattive guidate dall'intelligenza. E il riconoscimento di Blue Yonder come Leader nel Gartner® Magic Quadrant™ 2025 per la pianificazione della catena di approvvigionamento riflette questo cambiamento a livello di settore.
Man mano che le aziende si allontanano dai fogli di calcolo e si avvicinano a piattaforme connesse basate su dati, automazione e IA, stanno migliorando la velocità, la precisione e la resilienza della pianificazione.
Per noi, la direzione è chiara: la pianificazione abilitata dall'IA sta rapidamente diventando la spina dorsale delle catene di approvvigionamento resilienti.
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