How late is too late to adopt AI?

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How late is too late to adopt AI?

Quanto tempo è troppo lungo per aspettare? 

L'adozione dell'intelligenza artificiale, come qualsiasi tecnologia, è un equilibrio. L'integrazione delle funzionalità di intelligenza artificiale può dare alle aziende un vantaggio rispetto ai concorrenti. Allo stesso tempo, le nuove tecnologie introducono anche cambiamenti organizzativi che possono essere costosi. A causa della complessità delle catene di approvvigionamento, le aziende devono garantire che il periodo di transizione valga l'investimento. 
Quindi, aspettano il momento giusto per investire.
Ci sono buone ragioni per evitare di affrettarsi a trovare nuove soluzioni senza un piano. Ma c'è anche un costo per l'inazione. E con l'evoluzione della tecnologia AI, i costi aumentano per i leader della supply chain. Costi che possono diventare insormontabili prima che ce ne accorgiamo. Parliamo del perché è così e di come prevenirli attraverso un'azione strategica. 

 

L'attesa è per i modelli di business semplici 

Modelli di business semplici, quelle aziende che possono utilizzare soluzioni pronte all'uso, possono permettersi di aspettare e vedere. Le supply chain richiedono soluzioni in grado di adattarsi alle loro complessità, guidandole al contempo verso l'agilità e l'efficienza. 
Mentre i potenti sistemi di intelligenza artificiale si adatteranno alle sfumature della catena di approvvigionamento, prima un'azienda investe nelle tecnologie, più velocemente inizierà a vedere il ROI. I vantaggi non si manifestano solo nei profitti. Tutto, dalle operazioni di magazzino al reclutamento di talenti di alto livello, sarà influenzato dall'atteggiamento di un'azienda nei confronti dell'intelligenza artificiale e di altre tecnologie emergenti. 
In un mercato globale e competitivo, le aziende hanno bisogno di quanti più vantaggi possibili. Nelle migliori condizioni, senza interruzioni o incertezze economiche, i dipendenti hanno la sensazione di recuperare gran parte del loro lavoro quotidiano. Se questa è la linea di base su cui tutti lavorano, un approccio attendista è molto più dannoso che utile. 

 

Le lacune di conoscenza sono più facili da colmare in anticipo

Nonostante il crescente interesse per le capacità di intelligenza artificiale, i team di leadership esitano a investire senza qualcuno nella loro organizzazione che possa essere considerato un esperto di intelligenza artificiale. In genere, questa filosofia sarebbe prudente e saggia. Tuttavia, quando si tratta di soluzioni di intelligenza artificiale, l'esperienza è il modo più semplice per acquisire competenze. 
Utilizzare gli strumenti, sperimentare diversi casi d'uso e lavorare a fianco dei partner tecnologici è il modo migliore per colmare il divario di conoscenze e sentirsi sicuri che un'azienda stia ottenendo il massimo dai propri investimenti. 
Inoltre, quando i dipendenti vedono che la loro azienda sta investendo in strumenti che svilupperanno le loro competenze e li prepareranno per un futuro di successo, è più probabile che rimangano nei paraggi. La conoscenza storica e tacita da parte dei dipendenti di lunga data significa dati migliori e più pertinenti da cui l'intelligenza artificiale può imparare. 
Naturalmente, nessuna azienda ha bisogno di un esperto per far funzionare gli strumenti di intelligenza artificiale per loro. Ma investire nei dipendenti attuali per diventare esperti non è mai un cattivo investimento. 


La tua azienda è pronta per l'intelligenza artificiale? 
 
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Le soluzioni di intelligenza artificiale rivelano i tuoi punti ciechi

Ottimizzare ciò che già funziona nella tua supply chain è una parte di ciò che serve per avere successo. L'altro elemento è scoprire ciò che non si sa o non si sta misurando e trovare modi per migliorare quei punti ciechi. Il problema è che pochissimi dipendenti, indipendentemente da dove lavorano nella catena di approvvigionamento, hanno il tempo di cercare in modo proattivo i punti ciechi. Tutti sono concentrati su ciò che sanno di dover fare. 
L'intelligenza artificiale può lavorare in background per valutare quali miglioramenti possono essere apportati alle operazioni per raggiungere ogni obiettivo più velocemente. Un agente di intelligenza artificiale può suggerire nuovi processi o assegnazioni di attività che non sono ovvie per i dipendenti impegnati. 
Agire in base a questi suggerimenti rimarrà in potere del popolo. Ma i piccoli miglioramenti che ogni squadra deve apportare per rimanere competitiva possono essere evidenziati con l'intelligenza artificiale. Ogni azienda raggiunge un punto di rendimenti decrescenti man mano che migliora i propri processi e prodotti. Le aziende di bibite popolari, ad esempio, spesso ricevono resistenze quando cercano di modificare le loro formule popolari. Ma raramente ci sono conseguenze negative per il miglioramento delle sfide di cui non si era nemmeno consapevoli. In particolare, perché i nostri clienti di solito riescono a vedere quei punti ciechi molto più chiaramente. E apprezzeranno un approccio proattivo. 


Le innovazioni agili e le decisioni più rapide sono fondamentali per il successo

Il motivo più importante per passare alle soluzioni di intelligenza artificiale, anche se non ti senti ancora pronto, è che il processo decisionale lento sta danneggiando la tua attività. Che si tratti di una modifica troppo rapida dei dati o di una quantità eccessiva di dati da ordinare, le decisioni non vengono prese in modo tempestivo. 
Ma la risposta non è prendere decisioni affrettate o incomplete. La risposta è utilizzare gli strumenti disponibili per garantire che la leadership abbia sempre una visione completa di tutti i dati rilevanti. La tecnologia AI, e in particolare gli agenti AI, non solo forniscono tale trasparenza, ma forniscono anche suggerimenti su cosa fare con tali informazioni in base agli obiettivi della tua azienda. 
Indipendentemente dal fatto che un team stia inseguendo obiettivi interni o la concorrenza, non investire in strumenti che aiutino a rendere tutti più efficienti e accurati rende ogni traguardo più difficile da raggiungere. Il costo per l'adozione della tecnologia AI può sembrare elevato, ma non investire è un errore ancora più costoso. 

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