Gli agenti di intelligenza artificiale sono pronti a rivoluzionare le reti logistiche

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Gli agenti di intelligenza artificiale sono pronti a rivoluzionare le reti logistiche

Un precedente post sul blog ha esaminato il valore che gli agenti di intelligenza artificiale (AI) possono offrire nelle applicazioni di magazzino. Ma questo è solo l'inizio della proposta di valore dell'intelligenza artificiale agentica per i team logistici e i fornitori di servizi logistici (LSP). Agenti di intelligenza artificiale specializzati e autonomi ottengono risultati incredibili a livello di rete, consentendo decisioni più intelligenti e risultati più connessi tra tutti i partner commerciali.

Pensate alle decine di interruzioni e sorprese che si verificano ogni giorno nelle reti logistiche. Quando si verificano eventi imprevisti, gli agenti di intelligenza artificiale ottimizzano i risultati in più aziende prendendo ed eseguendo immediatamente le decisioni giuste. Questo approccio connesso ha senso, dato l'attuale livello di complessità e volatilità della logistica. Dopotutto, un'interruzione in un nodo colpisce ogni nodo delle odierne reti logistiche end-to-end in rapida evoluzione.

Poiché sono costruiti e addestrati per concentrarsi su specifiche attività di risoluzione dei problemi e superano di gran lunga la cognizione umana, gli agenti di intelligenza artificiale discernono rapidamente l'effetto di un'interruzione su ogni funzione, nodo e partner. Arrivano a una risoluzione ottimale e la distribuiscono a più team e aziende, in tempo reale.  

Supponiamo che ci sia una consegna in ritardo di un carico in entrata da un fornitore al magazzino. Un agente di intelligenza artificiale dedicato e multi-aziendale cercherà un fornitore alternativo che abbia disponibilità immediata del prodotto. Prenderà in considerazione la possibilità di posticipare le date di consegna dei clienti. Riprogrammerà le risorse di magazzino dedicate allo scarico del camion, allo stoccaggio del magazzino, al prelievo dei prodotti interessati e alla spedizione degli ordini. Soppesa i risultati positivi e negativi, facendo silenziosamente compromessi intelligenti tra costi, servizi, utilizzo delle risorse, sostenibilità e altri fattori.

Nel condurre la sua analisi a livello di rete, considera il risultato ottimale per tutti i partecipanti, quindi l'agente di intelligenza artificiale tira le giuste leve di esecuzione, con un intervento umano minimo o nullo. I team logistici mantengono sempre il controllo, perché hanno definito in anticipo le regole, gli obiettivi e i vincoli. L'agente AI snocciola i numeri e sceglie il percorso giusto in pochi secondi. 
 

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