Ambiente di lavoro dell'analista

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Ambiente di lavoro dell'analista

Migliorate la collaborazione ed eliminate la latenza grazie alla potenza combinata di Warehouse Management, Blue Yonder Platform e Snowflake in un unico strumento di analytics

Panoramica

Progettata per i complessi magazzini multicanale di oggi

Analyst Workbench consente alle aziende di combinare dati provenienti da qualsiasi punto di contatto digitale nel proprio ecosistema, applicare analisi avanzate e quindi presentarli in un formato fruibile.
Caratteristiche e capacità

Accesso, condivisione e consumo di dati su larga scala senza la latenza, i costi e gli sforzi richiesti dai marketplace autonomi

Ottieni una visione a 360 gradi dei dati della catena di fornitura.

Un panorama analitico unificato, in cui i dati provenienti da più fonti sono combinati senza soluzione di continuità per creare un solido panorama di dati maggiormente utilizzabili.

Dashboard personalizzate incentrate sulle tue priorità e sui tuoi obiettivi.

Al variare dei requisiti di rendicontazione, gli utenti possono generare nuovi report o modificare quelli esistenti per ottenere una visualizzazione personalizzata dei dati.

Le diverse parti interessate hanno esigenze diverse, Analyst Workbench le soddisfa tutte.

Analisi e scomposizione un unico set di dati unificato attraverso diverse dimensioni, indipendentemente dal loro ruolo, per studiare i problemi in profondità e configurare avvisi basati su soglie personalizzate.

Preintegrato con altre soluzioni Blue Yonder per crescere con te.

Aggregazione quasi in tempo reale di dati provenienti da diverse soluzioni in un archivio unificato per tutti gli utenti.
Vantaggi principali

Cosa potresti ottenere con Analyst Workbench

Agilità migliorata di fronte a condizioni mutevoli

Poiché Analyst Workbench può acquisire dati da quasi qualsiasi fonte, applica analisi avanzate e fornisce tali informazioni in tempo quasi reale. Il team di magazzino prende ed esegue rapidamente decisioni lungo tutta la catena di fornitura con una latenza minima rispetto a quella che si riscontra normalmente oggi.

Costi ridotti e livelli di servizio migliorati

Creando un gemello digitale della catena di fornitura fisica, Analyst Workbench consente alle aziende di monitorare lo stato delle operazioni di magazzino e di applicare dati quasi in tempo reale per migliorare gli indicatori chiave di prestazione che hanno un impatto diretto sui costi e sui risultati del servizio.

Maggiore visibilità e collaborazione

Gli utenti lungo tutta la catena di fornitura, indipendentemente dalla funzione, possono lavorare dalle stesse dashboard e dagli stessi set di dati in tempo reale per prendere decisioni collaborative che ottimizzano l'intera catena, non solo il segmento di cui si occupano.

Ottimizzazione dell'efficienza del magazzino e dell'utilizzo delle risorse

 Un panorama analitico unificato che può visualizzare lo stato degli ordini, le prestazioni del magazzino, i rischi di inventario e l'uso della manodopera, con una visione a 360 gradi delle prestazioni del magazzino e la capacità di individuare potenziali problemi.

Lavora in modo più intelligente con Blue Yonder

Responsabile del magazzino

Comprensione integrale dello stato di salute del magazzino grazie ad analytics avanzate fornite in un formato fruibile, capaci di impattare direttamente sui costi e sui risultati del servizio clienti.

Segnalazione delle eccezioni
Invece di esaminare dati inutilizzabili, Analyst Workbench contrassegna automaticamente le aree che richiedono la tua attenzione.

Dashboard preconfigurate
Dashboard facili da configurare con le informazioni realmente importanti per i team. Ad esempio: tempo di sosta del rimorchio, produttività giornaliera, ordini a rischio, efficienza del processo e tempo di ricezione e stoccaggio.

Visibilità delle prestazioni del team
Scoprite come si stanno comportando i membri del team e chi potrebbe aver bisogno di ulteriore supporto affinché le risorse possano raggiungere i loro obiettivi.

Casi di studio

Storie di successo nella gestione del magazzino

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