Dopo 10+ anni di sviluppo di un processo di previsione della domanda estremamente maturo, Loblaw si è scontrata con un muro cercando di migliorare ulteriormente l'accuratezza e la disponibilità delle previsioni. Ascolta Mark Bednis, vicepresidente dell'analisi della supply chain, che descrive come le previsioni di machine learning di Blue Yonder hanno aiutato il leader canadese del settore alimentare e farmaceutico a superare questa barriera e a raggiungere i suoi obiettivi.
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In che modo la pianificazione basata sull'intelligenza artificiale migliorerà le prestazioni della supply chain
L'estrema volatilità, la carenza di scorte e il sovraccarico di dati sono tutte sfide che le aziende devono affrontare quando si tratta di pianificare la catena di fornitura. Le capacità di pianificazione potenziate dall'AI possono affrontare queste sfide migliorando il processo decisionale, l'agilità e la collaborazione tra le funzioni della supply chain.
Sincronizza l'esecuzione della supply chain
Sincronizzando l'esecuzione della catena di fornitura tra ordini, magazzino e trasporto, le aziende sono in grado di rivoluzionare le loro operazioni e ottenere efficienza, resilienza e agilità senza precedenti. Leggi il nostro e-book per conoscere le opportunità disponibili per la tua organizzazione.
Oltre i silos: evoluzione verso una catena di fornitura aziendale
Incisiv esplora la trasformazione in corso nelle moderne catene di fornitura, descrivendo in dettaglio il passaggio da processi frammentati e soluzioni puntuali a piattaforme più agili e flussi di lavoro collaborativi. Questa evoluzione risolve problemi sistemici come la mancanza di agilità e la comunicazione disconnessa, migliorando la reattività, la sostenibilità e la redditività della catena di fornitura. - A proposito di