È il momento cruciale. L'indice del logistics manager (LMI) di aprile 2026 ha mostrato la capacità di trasporto su camion negli Stati Uniti al secondo livello più basso nella storia dell'indice—e i prezzi al secondo livello più alto di quel periodo. Inoltre, quest'anno negli Stati Uniti e in Europa ci sono circa mezzo milione di posti di lavoro di guida vacanti.
Il cambiamento delle normative ha aggiunto ulteriore stress alle assunzioni e alla fidelizzazione, e non riguarda solo gli autisti. Anche il personale del magazzino è difficile da assumere e trattenere nel 2026, il che ha un impatto immediato sulla capacità di trasporto: se non c'è nessuno per caricare o scaricare, il tuo camion è destinato a subire un forte ritardo.
Il mercato del lavoro non sarà sempre così stretto, ma questa questione riaffiora più e più volte. È qualcosa per cui i team di trasporto devono avere un piano, indipendentemente dal fatto che gestiscano una flotta privata/dedicata o che utilizzino fornitori di servizi logistici (LSP) e vettori a noleggio. Quindi, cosa possono fare per affrontare la scarsità di capacità?
Utilità ed efficienza
L'utilizzo massimo è il principio per le squadre di trasporto quando la capacità è sotto pressione. Ogni camion, autista e carico deve essere il più efficiente possibile. Funzionare a mezza pieno è molto costoso e carico di emissioni, e in molti casi non è economicamente sostenibile. Con l'aumento dei costi del carburante, i team puntano a completare il più tempo possibile. Questo significa trovare backhaul, minimizzare la distanza dei percorsi, ottimizzare i piani, costruire carichi efficienti e consolidare i traslochi.
Per raggiungere ciò, l'ottimizzazione dei trasporti e la pianificazione del carico sono fondamentali, ottimizzando rotte, hub, vettori, modalità e strategie di consolidamento. Tuttavia, non esiste un approccio unico per l'ottimizzazione: deve tenere conto della tua attività specifica e degli scenari che la tua rete di trasporto affronta effettivamente. L'ottimizzazione semplice basata su regole non può aiutarti a migliorare l'utilizzo se genera raccomandazioni e percorsi che semplicemente non sono compatibili con la realtà operativa.
Invece, i team devono essere in grado di configurare con cura il loro motore di ottimizzazione per riflettere questa realtà, in modo che le raccomandazioni e le decisioni non siano solo teoricamente valide, ma anche praticamente realizzabili.
Inoltre, l'ottimizzazione dei trasporti deve adattarsi man mano che questi piani e scenari si svolgono in tempo reale. Ciò che era ottimale all'inizio della giornata non lo è necessariamente ancora a mezzogiorno! Poter adattarsi al volo significa che le squadre non sono vincolate da decisioni obsolete.
Ma ottimizzare tutto questo (e gestire anche livelli di servizio ed emissioni) su un'intera rete complessa in tempo reale richiede un volume di dati, e la capacità di elaborarli e comprenderli, che nessun team umano può gestire.
L'IA sta favorendo un utilizzo più elevato per bilanciare la minore capacità
L'IA è eccezionale nei tipi di calcoli che massimizzano l'utilità di cui i gestori del trasporto hanno bisogno per eseguire su larga scala. Una combinazione di ottimizzazione e intelligenza guidata dall'IA aiuta i team con:
- Trovare backhaul per flotte private e dedicate
- Ottimizzazione della costruzione del carico
- Ottimizzazione di percorsi e piani
- Migliorare la consolidazione
- Trovare instradamenti più precisi e mosse continue
- Automatizzare la pianificazione dei trasporti, la programmazione, le eccezioni e il supporto decisionale.
È fondamentale notare che i sistemi di trasporto che analizzano dati e prendono raccomandazioni o decisioni devono farlo con piena consapevolezza del contesto. Questo richiede interoperabilità tra la gestione dei trasporti e i tuoi sistemi WMS, OMS, RMS (gestione dei ritorni) e pianificazione aziendale (pianificazione dell'offerta e della domanda (previsione, previsione, rifornimento ecc.).
Estendere l'efficienza attraverso la rete
Una volta che le merci sono in movimento, i team di trasporto devono tenere sotto controllo le spedizioni su una rete globale multimodale, assicurandosi di evitare costi aggiuntivi e inefficienze. Quando la capacità è scarsa, è fondamentale assicurarsi che tutta la capacità disponibile venga utilizzata in modo efficace e fluido.
Utilizzando reti digitali della catena di approvvigionamento, i team di trasporto possono ricevere un avviso anticipato delle spedizioni a rischio per evitare accelerazioni dell'ultimo minuto e costosi aggiustamenti. Ricevono anche i benefici di una reale cooperazione con i partner commerciali – non solo condividendo soluzioni alternative o controlli rapidi e continui, ma sincronizzando la rete in modo che tutti lavorino sulla stessa lunghezza d'onda.
L'automazione tra processi multipartiti significa che non si automatizza solo all'interno della propria azienda, ma anche nei punti di contatto della rete – niente più mattine passate ad aggiornare e confermare gli appuntamenti di oggi, o a controllare che i carichi di ieri siano stati ritirati o consegnati. Questo significa più tempo per ottimizzare cose che riducono sostanzialmente i costi e migliorano il servizio, e meno tempo per controllare dove sono le spedizioni.
Significa anche che i responsabili dei trasporti hanno più tempo per un elemento criticamente sottovalutato delle difficoltà di capacità: la gestione delle relazioni. Mantenere gli autisti soddisfatti è fondamentale quando il mercato è ristretto, e automatizzare compiti logistici banali può dare ai team di trasporto il tempo di costruire relazioni e favorire una maggiore fidelizzazione e resilienza.
