I produttori di prodotti di consumo, tra cui beni confezionati, alimenti e bevande e scienze della vita, devono affrontare sia opportunità che sfide. I dati sulle vendite dei prodotti sono in aumento, con il settore dei beni di consumo confezionati (CPG) che ha registrato una crescita del 10% nel 2023. Ma gran parte di questa crescita può essere attribuita all'aumento dei prezzi. Anche le aziende di consumo devono raggiungere una crescita dei volumi.
Tuttavia, diverse sfide si frappongono sulla loro strada. La prima di queste sfide è l'interruzione della catena di approvvigionamento. Che siano causate da eventi meteorologici estremi più frequenti, rotte marittime bloccate ed eventi geopolitici, o carenza di manodopera, le interruzioni hanno il potere di gettare nel caos i piani di domanda e offerta più accuratamente definiti. Sappiamo tutti che la frustrazione è quella di sapere che la domanda è là fuori, ma semplicemente di non essere in grado di spostare i prodotti dal punto A al punto B per catturare quei ricavi.
Altrettanto frustrante per le aziende di prodotti di consumo? Volatilità del mercato. L'inflazione continua, i tassi di interesse inflessibili e altre tendenze economiche influenzano i comportamenti e le preferenze di acquisto dei consumatori, a volte in modi sorprendenti. Mentre alcuni acquirenti passano ai marchi del distributore, altri si concedono "piccoli lussi" durante i momenti difficili. In aggiunta alla confusione, la robusta crescita dell'occupazione significa che molti consumatori hanno un maggiore potere d'acquisto.
I produttori di prodotti di consumo non vogliono altro che prevedere con precisione la domanda futura. Ma la natura incredibilmente imprevedibile del panorama aziendale odierno, unita ai comportamenti dinamici dei consumatori, rappresentano ostacoli significativi.
Quando la volatilità del mercato e altre forze dirompenti inducono le aziende di prodotti di consumo a sbagliare il delicato equilibrio tra domanda e offerta, i costi sono elevati. Possono includere carenze di prodotti, scorte in eccesso, vendite perse, ribassi e danni alle relazioni con i rivenditori e i consumatori. Non è mai stato così importante ottenere piani accurati per la domanda e l'offerta, ma probabilmente non è mai stato così difficile.
Cosa possono fare i produttori di prodotti di consumo per ottenere prestazioni più certe nella catena di approvvigionamento e risultati finanziari in mezzo a tutta questa incertezza? La risposta sta nel raggiungere una corrispondenza più dinamica tra domanda e offerta attraverso processi di pianificazione, abilitati dall'intelligenza artificiale (AI) avanzata e dall'apprendimento automatico (ML).
Noi di Blue Yonder chiamiamo questo approccio Demand and Supply Planning e lo abbiamo visto creare risultati davvero trasformativi per i nostri clienti nei beni di consumo confezionati, negli alimenti e nelle bevande e nelle scienze della vita.
Pianificazione trasformata, per risultati trasformativi
Che cos'è esattamente la pianificazione della domanda e dell'offerta? Si tratta di un approccio che prevede l'allineamento delle funzioni della supply chain lungo la catena del valore con i cambiamenti delle condizioni di mercato, nonché l'eliminazione dei silos funzionali e la loro sostituzione con l'orchestrazione della pianificazione end-to-end.
Raggiungere un piano unificato di domanda e offerta nell'intera rete del valore è in contrasto con il tradizionale approccio a compartimenti stagni alla gestione della supply chain. Ma questo approccio più fluido e dinamico sta rapidamente diventando un imperativo per i produttori che vogliono resistere alla tempesta delle continue interruzioni e della continua volatilità del mercato.
L'elaborazione delle informazioni sulla domanda quasi in tempo reale, ad alti livelli di granularità, per poi ripianificare in modo dinamico e fluido l'intera supply chain, richiede una trasformazione digitale completa. Richiede l'intelligenza artificiale, il machine learning, l'analisi più avanzati e un'architettura tecnologica che funzioni in tempo reale e sia in grado di supportare enormi esigenze computazionali.
